Telecom Power Technology
设计应用
孙翠凤歌仔戏基于机器视觉算法的绝缘子缺陷检测与定位 by1196
杨文超，郑健，王雪，郝子尧
电气与新能源学院，湖北宜昌
高压输电线路中往往会出现绝缘子自爆的问题。为降低专业人士巡检的工作强度，
昌—上海”远程智能巡检系统为工程实例，使用Matlab软件和基于数字图像处理的机器视觉算法，最终达到了精确 软件；图像处理；机器视觉
Insulator Defect Detection and Location Based on Machine Vision Algorithm
，ZHENG Jian，WANG Xue
School of Electrical and New Energy，China Three Gorges University
Insulators often explode in high-voltage transmission lines.In order to reduce the work intensity of professional inspections and improve work efficiency，the“Yichang-Shanghai
索爱m600i
东芝m30software is used and digital-based
algorithm finally achieved the effect of accurately positioning the defective parts of the insulator.
图1 绝缘子缺陷原图
由于输电线路中的绝缘子本身有着独特的颜
Lab彩空间模型将亮度分量L通道单独分离出来，
大大减少了光照变化对图像分割效果的影响，使其提
取的颜特征比较稳定。可以先将图像转换到Lab空
间，从中提取出a空间的图像并对其进行最大类间方
差阈值分割。使用a空间模型后，因为很多树木的颜
和绝缘子串珠的颜几乎相近，所以仍然有很多背雪地里的红棉袄
景干扰无法滤除，因此需要结合灰度空间模型最大类
间方差阈值分割来滤除剩余干扰[4]。处理后的效果
如图2所示。
lob2 绝缘子自爆识别和定位
2.1 绝缘子串起点和终点的确定
由于绝缘子分布在两条直线上，故可以采用最
小二乘法直线拟合，将绝缘子串分成两部分进行处
,
理[5]。遍历图像，将白像素值对应的坐标点用(x
i
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