基于深度学习的劣化绝缘子红外特征检测

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李旭爽虢 韬 史洪云 刘 
贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司
检测绝缘子的红外图像清晰度及图像是否完整可以确定
检测图片是否为零值绝缘子。为了准确识别零值绝缘体,需
要对获取的红外图像进行预处理。
绝缘子红外图像特征初步选择忆大唐
绝缘子红外特征提取是指从原始数据中提取最能反映其
特征的数据。怎么确定合适有效的绝缘子红外图像特征是特
王冠石
响同时提高图像的检测精度。根据零值绝缘子运行中绝缘子
反分裂国家法串温度失真的物理特性,提取背景灰度最大值,最小值,平均值及红外图像的绝缘子区域的值并将其作
为参数。另外,由于红外成像过程中光强,环境温度和风速等外在环境对成像的干扰,红外成像设备对绝缘子串进行检测时会产生误差,当误差较大时会导致采集的红外图像无法用于对绝缘子串的检测。在红外成像中为了是环境影响降到最低,将绝缘子串的灰度差、灰度、灰度偏差以及反映绝缘子图像的相对温度
室内wifi定位分布特性参数与平均灰度差对比,将该数据用于绝缘子的灰度等级的判定。如图2为绝缘子检测识别的流程图。
为了更好的对零值绝缘子进行识别,将动量自适应梯度图1 红外图像去噪处理
中星1a图3 红外绝缘子识别图片

本文发布于:2024-09-25 18:30:30,感谢您对本站的认可!

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标签:绝缘子   图像   灰度
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