医学数据多个样本均数间的多重⽐较之SNK-q检验——【杏花开医学统计】
在我们的往期⽂章《单因素⽅差分析的理论与实践》中，我们了解了单因素⽅差分析的基本应⽤。在医学研究中，当⽅差分析的结果为拒绝H0接受H1时，只能说明g个总体均数不相等，但并不能明确说明具体是哪两组总体均数不相等，因此需要做多个样本均数间的两两⽐较或多重⽐较（multiple comparison）。香河二中
在我们的⽂章《医学数据多个样本均数间的多重⽐较之LSD-t检验》中，我们学习了对于专业上有特殊意义的LSD-t多个样本均数间的多重⽐较。
下⾯，我们来看看多个样本均数间的SNK-q检验的多重⽐较的基本原理、适⽤范围及其在SPSS中的操作步骤。
下⽅视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读。看完就会了哦！
⼀、基本原理
（1）SNK-q检验的假设检验
勒夫波
H0：µA=µB，即任两对⽐较组的总体均数相等；
H1：µA≠µB，即任两对⽐较组的总体均数不等。
α=0.05
当某两对计算统计量q值⼤于查表临界值时，P值⼩于0.05，即拒绝原假设，接受备择假设，两对的⽐较有统计学意义，认为该两对⽐较组的总体均数不等，即有差别。
⼆、适⽤条件
（⼀）SNK-q检验适⽤于多个样本均数两两之间的全⾯⽐较。
（⼆）各组样本均来⾃于正态分布的总体。
（三）各组样本是⽅差齐的。
献血法
（四）因变量为连续数值型变量。稀疏编码
三、案例解读
某体检中⼼共收集了204名⼈员的年龄和⾝体质量指数资料，欲研究各年龄层次的⼈员的⾝体质量指数之间是否存在差异。已知年龄被分为21-30岁、31-40岁、41-50岁、51-60岁、61岁及以上共5组， ⾝体质量指数（公⽄体重除以⾝⾼的平⽅）为连续数值型变量。采⽤SNK-q检验来全⾯⽐较各年龄层次的⼈员的⾝体质量指数间是否存在差异。濮阳教育科研网
（1）在SPSS中的具体操作
①依次点击“分析——⽐较平均值——单因素ANOVA”。
②出现“单因素⽅差分析”窗⼝。
③将“⾝体质量指数”放⼊“因变量列表”框中，将“年龄区段”放⼊“因⼦”框中，点击“事后多重⽐较”，选择“S-N-K”和“Tamhane’s”。
④点击“选项”，选择“描述性”和“⽅差同质性检验”，点击“继续”。
⑤点击“确定”，得到检验结果。
（2）结果解读
①⾸先，查看“⽅差同质性检验”表，表中显著性值P=0.347＞0.05，即接受原假设，认为各年龄区段的⾝体质量指数的总体⽅差是齐的，即可以采⽤SNK-q⽅法来⽐较各年龄区段⼈员的⾝体质量指数情况。
②其次，查看“ANOVA”表，可知显著性P=0.000＜0.05，说明各年龄区段中⾄少存在⼀对年龄区段之间的⾝体质量指数有着显著性差异。但具体是哪对之间存在差异，还需要查看两两之间的⽐较表。
③继续查看“均⼀⼦集”表，年龄区段被划分为2个⼦集，21-30岁与51-60岁、61岁及以上属于⼀个组，⽽31-40岁、41-50岁和51-60岁属于⼀个组，其中，51-60岁为边缘组别，可以分别属于这两组，这两组的⾝体质量指数存在显著性差异。
④然后查看“描述性”表，21-30岁、41-50岁、61岁及以上的⾝体质量指数均值分别为21.93、25.22和22.44。则可以进⼀步得出，21-30岁和61岁及以上这两个年龄区段的⼈员⾝体质量指数显著低于31-50岁的⼈。
四、⼩结
本⽂对多个样本均数间的多重⽐较的SNK-q检验⽅法的基本原理和应⽤进⾏了介绍，后续，我们会更新更多多个样本均数间多重⽐较⽅法如Dunnet-t检验、Bonferroni法、Sidak法、Tukey法、Scheffe等统计⽅法的⽂章及视频案例教程，敬请关注！
参考⽂献：
1、孙振球，徐勇勇.《医学统计学第4版》.⼈民卫⽣出版社.
hplc2、邱皓政.《量化研究与统计分析》.重庆⼤学出版社.
版权说明：本⽂系杏花开医学统计原创⽂章
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