A批 | 0.140 | 0.138 南京邮电大学张代远 | 0.143 | 0.142 | 0.144 | 0.148 | 0.137 |
B批 | 0.135 | 0.140 | 0.142 | 0.136 | 0.138 | 0.140 | 0.141 |
单个样本统计量 | ||||||||
N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 | |||||
zhijing | 5 | 12.460 | .2881 | .1288 | ||||
单个样本检验 | ||||||||
检验值 = 0 | ||||||||
t | df | Sig.(双侧) | 均值差值 | 差分的 95% 置信区间 | ||||
下限 | 上限 | |||||||
zhijing | 96.708 沙甸事件 | 4 | .000 | 12.4600 | 12.102 | 12.818 | ||
方差齐性检验 | |||||
Levene 统计量 | df1 | df2 | Sig. | ||
dianzu | 基于均值 | .653 | 1 | 12 | .435 |
基于中值 | .607 | 1 | 12 | .451 | |
基于中值和带有调整后的 df | .607 | 1 | 11.786 | .451 | |
基于修整均值 | .691 | 爱意在细微处弥散1 | 12 | .422 | |
单个样本统计量 | |||||||||
N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 | ||||||
后-前 | 10 | -10.000000 | 11.9536141 | 3.7800647 | |||||
单个样本检验 | |||||||||
检验值 = 0 | |||||||||
t | df | Sig.(双侧) | 香港历史 均值差值 | 差分的 95% 置信区间 | |||||
下限 | 上限 | ||||||||
后-前 | -2.645 | 9 | .027 | -10.0000000 读报节目 | -18.551100 | -1.448900 | |||
寿命 | ||||
型号 | N | alpha = 0.05 的子集 | ||
1 | 2 | |||
Student-Newman-Keulsa | 传统手刹 | 5 | 15.760 | |
型号II | 5 | 17.900 | ||
型号I | 5 | 18.360 | ||
型号III | 5 | 35.120 | ||
显着性 | .606 | 1.000 | ||
将显示同类子集中的组均值。 | ||||
a. 将使用调和均值样本大小 = 5.000。 | ||||
多重比较 | |||||||
因变量: 寿命 | |||||||
(I) 型号 | (J) 型号 | 均值差 (I-J) | 标准误 | 显着性 | 95% 置信区间 | ||
下限 | 上限 | ||||||
LSD | 传统手刹 | 型号I | -2.6000 | 2.6824 | .347 | -8.286 | 3.086 |
型号II | -2.1400 | 2.6824 | .437 | -7.826 | 3.546 | ||
型号III | -19.3600* | 2.6824 | .000 | -25.046 | -13.674 | ||
型号I | 传统手刹 | 2.6000 | 2.6824 | .347 | -3.086 | 8.286 | |
型号II | .4600 | 2.6824 | .866 | -5.226 | 6.146 | ||
型号III | -16.7600* | 2.6824 | .000 | -22.446 | -11.074 | ||
型号II | 传统手刹 | 2.1400 | 2.6824 | .437 | -3.546 | 7.826 | |
型号I | -.4600 | 2.6824 | .866 | -6.146 | 5.226 | ||
型号III | -17.2200* | 2.6824 | .000 | -22.906 | -11.534 | ||
型号III | 传统手刹 | 19.3600* | 2.6824 | .000 | 13.674 | 25.046 | |
型号I | 16.7600* | 2.6824 | .000 | 11.074 | 22.446 | ||
型号II | 17.2200* | 2.6824 | .000 | 11.534 | 22.906 | ||
*. 均值差的显着性水平为 0.05。 | |||||||
本文发布于:2024-09-22 03:57:50,感谢您对本站的认可!
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