生物医学数据统计分析-两组或多组计量资料的比较

⽣物医学数据统计分析-两组或多组计量资料的⽐较

简介

在临床或者基础医学研究中，会对不同的数据资料进⾏数据记录，其中，计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如临床上的⾝⾼、体重、⾎压、⾎红蛋⽩、胆红素和⽩蛋⽩等。以及基础医学研究中⽐较患者和正常⼈的⾎清铁蛋⽩、⾎铅值、不同药物的溶解时间、实验⿏发癌后的⽣存⽇数、护理效果评分等。针对不同的数据类型采取不同的统计分析⽅法，如t检验，秩和检验等。

t检验，亦称student t检验（Student’s t test），主要⽤于样本含量较⼩，且分布符合正态分布的样本。t检验是⽤t分布理论来推论差异发⽣的概率，从⽽⽐较两个平均数的差异是否显著，是医学论⽂中最常见到的处理定量资料的假设检验⽅法。

秩和检验是⼀种⾮参数统计中⼀种常⽤的检验⽅法，其中“秩”⼜称等级、即上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是⽤秩和作为统计量进⾏假设检验的⽅法。

统计分析⽅法选择

两组资料：丹徒实验学校

1.⼤样本资料或服从正态分布的⼩样本资料。

1)若⽅差齐性，则作成组t检验。

补铁剂孙荣章2)若⽅差不齐，则作t’检验或⽤成组的Wilcoxon秩和检验。

2.⼩样本偏态分布资料，则⽤成组的Wilcoxon秩和检验。

多组资料：

不忠的爱1.若⼤样本资料或服从正态分布，并且⽅差齐性，则作完全随机的⽅差分析。如果⽅差分析的统计检验为有统计学意义，则进⼀步作统计分析：选择合适的⽅法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进⾏两两⽐较。

长度和时间的测量2.如果⼩样本的偏态分布资料或⽅差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进⼀步作统计分析：选择合适的⽅法（如：⽤成组的Wilcoxon秩和检验，但⽤Bonferroni⽅法校正P值等）进⾏两两⽐较。内燃机学报

图1. The unpaired t-test method was used to statistically analyze the number of days of onset and the maximum clinical EAE score of the control group and the experimental group.

参考⽂献

1. Bettina S, et al. Deletion of Jun Proteins in Adult Oligodendrocytes Does Not Perturb Cell Survival, or Myelin

Maintenance In Vivo[J]. PLoS One. 2015; 10(3): e0120454.

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