一、调查问卷
二、用SPSS Statistics软件进行描述统计分析
1、某地区经济增长率的时间序列图形。
图1 某地区经济增长率xls截图 图2 Spss软件制作过程截图
第二步：将数据输入SPSS软件之中，如图2，制作某地区经济增长率的时间序列图形，如图3。
图3某地区1990—2012年经济增长率的时间序列图
中国逻辑与语言函授大学
第三步，从图中可以看出，某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大。
2、用SPSS Statistics进行描述统计分析
解：第一步，按照题目中的要求，随机选取了148个数据，如图4部分数据：
图4 Spss随机数据截图
第二步，根据要求，对上月工资进行描述统计分析，主要包括描述数据的集中趋势、离散程度（见表1），绘制直方图（见图5）。
表1 上月工资描述统计表（单位：元）
集中趋势 | 离散趋势 jeavons |
均值 | 2925 | 极小值 | 1500 |
中值 | 2900 | 极大值 | 4800 |
众数 | 2900 | 全距 | 3300 |
和 | 432900 | 标准差 | 496.364 |
偏度 | 0.165 | 峰度 | 1.238 |
数据总计 | 148 |
| | | |
图5 上月工资直方图
第三步，分析数据的统计分布状况。
首先，从集中趋势来，上个月平均工资2925元，其中众数和中数也都在2900元，这说明大部分工资水平在2900左右。 其次，从离散趋势来看，最高工资4800元，最低工资1500元，最高工资和最低工资相差3300元，标准差为496.364，相差较大。
最后，从直方图来看和评述统计表来看，工资在2900元以上的占多数。可以的该地区整体工资水平大于平均值的占多数，该地区工资水平相对较高。
峰度为1.238，偏度为0.165符合正态分布。
三、用SPSS Statistics软件进行参数估计和假设检验及回归分析 1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间（见表3）。 解：总体中上月平均工资分布未知，但是样本容量大于30，且已知标准误，所以通过SPSS分析得出总体中上月平均工资95%的置信区间，见表3, 假设；
H0：总体中上月平均工资95%的不在此在此区间
H1：总体中上月平均工资95%的在此区间
表3 总体中上月平均工资95%的置信区间
均值95%的置信区间 | 下限 | 2844.37 | Sig.(双侧) |
| 上限 | 3005.63 | 0.000 |
| | | |
答，总体中上月平均工资095的置信区间为[2844.37，3005.63]，p=0.000<0.01,作出这样的推论正确的概率为0.95，错误的概率为0.05。
2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。
解：在本案例中，要检验样本中上月平均工资与总体中上月平均工资（为已知值：2000元）是否存在差异，即某一样本数据与某一确定均值进行比较。虽然不知道总体分布是否正态，但样本较大（N>30），可以运用单样本T检验.通过SPSS检验结果见（表4 、表5）
设; Ho:
H1: 其中，μ表示总体中上月平均工资
表4 单个样本统计量摩擦衬垫
| 巡回法庭 | N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 |
上月工资 | 148 | 2925.00 | 496.364 | 超市品类管理 40.801 |
| | | | |
表5 单个样本检验
| t | df | Sig.(双侧) | 均值差值 | 检验值 |
上月工资 | 22.671 | 147 | 0.000 | 925.000 | 2000 |
| | | | | |
答:作出结论，均值差值为925，t=22.671,p=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即否认总体中上月的平均工资等于2000元。
3、检验能否认为男生的平均工资大于女生
解：两个样本均来自于正态分布的总体且男女上月工资独立，可以进行独立样本T检验，（见表6、表7）
表6 组统计量
| 性别 | N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 |
上月工资 | 男生 | 73 | 3156.16 | 442.840 | 51.831 |
女生 | 75 | 2700.00 | 441.129 | 50.937 |
| | 零和竞争 | | | |
假设1：H0：
H1： 其中，
从表7中方差方程的 Levene 检验可以看出，F=0.101,P=0.751>0.05,所以不能拒绝原假设，可以认为两组数据无显著差异，所以应该选择方差相等下的T检验。
表7独立样本检验
| 方差方程的 Levene 检验 | T检验 |
F | Sig. | t | df | Sig.(双侧) | 均值差值 | 标准误差值 |
上月工资 | 假设方差相等 | 0.101 | 0.751 | 6.277 | 146 | 0.000 | 456.164 | 72.667 |
假设方差不相等 | | | 6.277 | 145.859 | 0.000 | 456.164 | 72.670 |
| | | | | | | | |
假设2： H0：
H1： 其中μ1代表男生总体平均数，μ2代表女生总体平均数，下同
作出结论：从表6、表7中可以看出，男生有73人，平均工资3156.16元，女生75人，平均工资2700.00元。t=6.277,且p=0.000<0.001 所以拒绝原假设，接受备择假设，差异极显著。根据表6，可以最后得出结论，男生平均工资大于女生的结论。
4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。检验这一假说。
解： 根据题意可知，需要进行相关样本T检验,设：
H0：μ1≤μ2
H1；μ1＞μ2 同上
表8 相关样本T检验
| 均值 | 标准差 | 均值标准误 | T | df | 相关系数 | sig |
上月工资 | 2925 | 496.364 | 40.801 | | | | |
去年同月工资 | 2721.62 | 447.296 | 36.767 | | | | |
上月工资&去年同月工资 | 203.378 | 183.101 | 15.501 | 13.531 | 147 | 0.93 | 0.000 |
| | | | | | | |
通过表8可知，t=13.531,P=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即学生的平均工资今年和去年相比有显著提高。
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