大气污染预测方法

《环境规划》电子教材
大气污染预测方法
(一)大气污染源源强预测
(1)源强预测的一般模型
源强预测的一般模型为:
                        (4.31)
式中:——源强,对瞬时排放源以kg或t计;对连续稳定排放源以kg/h或t/d计;
——燃料的消耗量,对固体燃料以kg或t计;对液体燃料以L计;对气体燃料以100 m3麻醉药品临床应用指导原则计;时间单位以h或d计;
——净化设备对污染物的去除效率;
——某种污染物的排放因子;
——污染物的编号。
(2)耗煤量预测
1)工业耗煤量预测
工业耗煤量的预测方法有:弹性系数法、回归分析法、灰预测等几种常用的方法。以弹性系数法为例,其预测方法如下:
设工业耗煤量平均增长率为,工业总产值平均增长率为,则有:
                      (4.32)
                    (4.33)
式中:——预测年工业耗煤量,×104t/a;
——基准年工业耗煤量,×104t/a;
——预测年工业总产值,×104t/a;
——基准年工业总产值,×104t/a;
——预测年;
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——基准年。
若将上述两式变为表达式,则:
                    (4.34)
                    (4.35)
于是,工业耗煤量弹性系数可表示为:
                (4.36)
2)民用耗煤量预测
                        (4.37)
式中:路亚中国——预测年取暖耗煤量,×104t/a;
——预测年取暖面积,m2
——取暖耗煤系数,t/m2
(3)污染物排放量预测(重点)
污染物排放量预测主要包括燃料燃烧向大气排放的各种污染物和工艺生产过程中向大气排放的各种污染物,两部分之和就是污染物排放总量。我国的大气污染主要是煤烟型污染,应控制的主要污染物一般为尘、SO2、NOx、CO,有些城市有特殊污染物,如氟污染。主要污染物的确定要从实际出发,一般确定为尘和SO2、NOx
1)烟尘排放量预测
无措施:                                            (4.38)
有措施:                                      (4.39)
式中:——预测年烟尘排放量,t/年;
——煤的灰分,%;
——烟气中烟尘占灰分的百分数,%;
——燃煤量,t/年;
——除尘效率,%。
2)SO2排放量预测
SO2排放量预测见下式:
(按无脱硫措施预测)            (4.40)
式中:——预测年SO2排放量,t/年;
——煤量,t/年;
——煤中全硫分含量,%。
注意煤中含有10%~20%不可燃的无机硫,所以在预测时要把这部分进行考虑,根据用煤情况乘以0.8或0.9的修正系数。
3)NOx、CO排放量预测
根据表给出的参数进行预测:
表4.2 不同锅炉的污染物排放系数
教子一得
污染物
炉型
电站炉
工业锅炉
采暖及家用炉
草地晚餐NOx
9.08
9.08
3.62
CO
0.23
1.36
22.7
东北电力大学成人教育学院4)燃油排放的各种污染预测
采用有关的统计参数进行预测。
5)生产工艺排放的粉尘、SO2、NOx
按产品产量递增率进行预测,或在排放源不多情况下可逐个源预测,然后求出总量。
                          (4.41)
式中:——预测的生产工艺排放某污染物总量,t/年;
——某产品产量,t或m3
——某产品排放系数,kg/t或kg/m3
值的求取可通过历史资料调查得出
(二)大气环境质量预测
大气环境质量预测是为了了解未来一定时期的经济、社会活动对大气环境带来的影响,以便采取改善大气环境质量的措施。因此,作为大气环境质量预测的主要内容是预测大气环境中污染物的含量。目前大气环境质量的预测方法较多,常用方法有箱式模型、高斯扩散模式、总悬浮微粒扩散模式。

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