Imatest SFR 測試數據分成三個部份，以兩張圖表分別顯示。下圖中的『Edge profile』 旨在說明裁切下來之影像方塊性質，Imatest 會分析圖檔中 Y-Channel ( 0.3*Red + 0.59*Green + 0.11*Blue) 成份，從而取得影像原始數據並以黑實心線表示 ；另外，Imatest 還會主動去除數位相機加諸於影像上銳利化效果，並改以紅虛線表示這個部份，而我們也將在下一講中詳細說明 為何需要去除銳利化這個件！『Edge profile』可以提供判斷標準距離內（10-90% rise distance）， 單位影像高度 （PH= per picture height) 所能容納的 Pixels 像素數的能力，而這個值越大表示解像能力越好。 生物学教学 另一張圖則是顯示 MTF/SFR 主要數據，這部分與 Edge profile 相同，黑實線為原始數據；紅虛線則代表移除(或加上)數位相機內建銳利化效果的表現。 Imatest 會將原始 MTF 影像降低 50%的明亮度，來計算SFR，這樣的做法可以繼保留影像細節又不會被測試圖上的雜點所干擾，標示為 MTF50 以玆區別 。Imatest 會將計算出來的SFR值轉換成 LW/PH ( line widths per picture height ) 1個 LW/PH = 2 *line pairs per millimeter (lp/mm)，供使用者判斷影像品質。
彩
在彩、雜訊上，我們可以用 GretagMacbeth 的 ColorChecker 表或是柯達的 Q-13 Stepchart ，一般來說， ColorChecker 表雖有不足處，但是它很簡單，Q-13 較易反光，但可以簡單測試動態範圍的項目。
you商城ColorChecker 表如下所示，由上而下、由左而右，它總共有四排、24 個格子。
我們通常會給予編號 #1 - #24，他們在攝影上其實有重要的涵義，例如：
#1 可以代表 dark skin，#2 可以代表 light skin，跟膚相關。
第三排的 #13 - #18 ，是幾個相當主要的顏，從左而右：B、G、R 這是彩三原，然後是 Y、M、C ，這又是重要的三補。
第四排的六個格子，左邊是白、右邊是黑，你可以想像這一排可以代表從影像的亮部、中間調，一直到暗部，都涵蓋其中。
同時，這一排大約也涵蓋了攝影上將近 4.8 f-stops！
彩傾向
隨著 DC 的風行、DSLR 的低價化，相信各位逐漸察覺在「彩複製」上，其實每家廠商都有其哲學、消費者也有不同的偏好。
想要瞭解相機在彩上的傾向，我們會先定義測試環境的嚴謹性，拍攝表，來進行分析，例如，你可能會想到比較每個格子的 R、G、B 值就可以了( 拍一張、再跟原廠的值比
較 )。
但是這並不是好方法，因為人類對於 RGB 的數值，並不具直覺能力。
例如：RGB=( 169, 233, 105 )，很少人可以直接意識到它是什麼顏，但是我如果說這是淡淡的、不是很飽和的、有點亮的綠，相信大家就馬上明瞭了。
綠，這在彩學上也稱為相，換言之，HSB 彩模式會比 RGB 模式易懂。
在我們呈現的 Imatest 的測試圖表，也是基於這樣的直覺概念，例如下圖：
我們總共測試 #1- #18 個彩區塊，圓圈處是 Olympus E-300 的實際表現, 方型處則是表上的理想值，我們便很容易看出這部相機在每個測試的彩區塊偏移的情況，這是很直覺的、很簡單的、容易懂的，比告訴我們 RGB 數值差了多少好很多。
辽宁工业大学探索网>推重比整個座標是較大的 CIELAB 域，而較小的、被灰線畫起來的範圍則是相機本身的 sRGB 域。
所以，當我們有兩張這樣的彩測試表，例如：E-300、D70，我們也可以去看看兩部相機在 #1 - #18 區塊彩傾向的不同，以及域的表現情況。
雜訊
#1 - #18 用來測試彩傾向，有了上述的圖，就可以很直覺。
而最後一排( 第四排 )的 #19 - #24 ，我們則可以來看雜訊的情況。
「彩傾向圖」理論上我們只要看一張在 ISO 100 時的就可以了。因為各 ISO 的表現應該要一致 。
雜訊的部份，我們則要涵蓋各個 ISO 值，它們會有不同的表現。
下列的圖表，涵蓋四個部份，基本上你可以只看左下的部份，想進一步瞭解，再看其它的細節。
三字格成语
左下的部份有一個 Middle Gray 的數值，它就是第四排的第四個（這裡也稱為 Zone 4），也就是 #22 ，我們用它來代表中灰階的調，或是影像的中間調。
Middle Gray 後面的 4 個數值就是在 RGB 頻及 Y 明度的雜訊值，數值越高，雜訊就越嚴重。
因為已經量化了，所以，在單機上，你只要看 ISO 100 - ISO 800 ... 等的這張圖，就可以大致明瞭雜訊的變化。windows ce5.0
當然，我們也可以只看 Y 明度的雜訊值，但是再看 RGB 頻，在攝影上仍然有其重要涵義，例如，筆者比較常拍人像，而人像的皮膚大多落在 R 頻。這樣，比較一下 RGB 頻的雜訊看來是個重要的事。
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