⾊差（colordiffference）在不同颜⾊空间下的计算⽅式 1.⾊差的概念
60后省委书记⾊差是指两种颜⾊之间的差异， 常见的定义利⽤了设备独⽴颜⾊空间中的欧⽒距离。 2.⾊差的计算⽅式
由于颜⾊差异的⼤多数定义是⼀个颜⾊空间内的距离，确定距离的标准⽅法是欧⽒距离。如果⽬前有⼀个RGB(红、绿、蓝)元组并希望到⾊差，计算上最简单的⽅法之⼀是考虑定义颜⾊空间的R、G、B线性维数。 为了更好地适应⼈类的感知，已经有很多尝试去加权RGB值，其中分量通常是加权的（红⾊30%，绿⾊59%，蓝⾊11%），但是这些在颜⾊的确定上明显较差，并且是对这些颜⾊亮度的贡献，⽽不是⼈类视觉的减弱程度对这些颜⾊的容忍度。更接近的近似值更合适（对于⾮线性sRGB）： ⼀种较好的低成本近似(使⽤颜⾊范围为0-255)可以平稳地结合这两种情况
有许多颜⾊距离公式试图使⽤像HSV这样的颜⾊空间，将⾊调作为⼀个圆，将各种颜⾊放置在⼀个圆柱体或圆锥体的三维空间中，但⼤多数都只是对RGB的修改；如果不考虑⼈类颜⾊感知的差异，它们往往与a简单欧⼏⾥德度量。
3.颜⾊空间介绍
颜⾊空间是RGB像素值(例如:{255,0,0}和可感知颜⾊之间的映射，表⽰为xy(来⾃CIE 1931 xyY空间)或a *b*(来⾃CIELAB L* A *b*空间).没有颜⾊空间，RGB⽔平没有意义。·图像传感器没有标准的颜⾊响应。它们的输出必须转换为标准颜⾊空间(使⽤颜⾊校正矩阵)。·CIE 1931年的图表与设备⽆关，但在感知上并不⼀致。外⾯的“马蹄铁”代表了⼈类视觉的局限。·⾊彩空间的特征是⾊域(可以表⽰的颜⾊范围:CIE 1931年图表中的三⾓形)。sRGB(低⾊域)是Windows/Internet标准。 L * a * b * (CIELAB)表⽰:
4.⾊差在不同颜⾊空间的计算⽅法
CIELAB和CIELUV是相对感知上⼀致的空间，它们被⽤作欧⼏⾥得⾊差度量的空间。CIELAB版本被称为CIE76。然⽽，这些空间的不均匀性后来被发现，导致了更复杂的公式的产⽣。多年来，CIELAB颜⾊空间中的感知不⼀致性导致CIE对其定义进⾏了改进，从⽽产⽣了1994年和2000年的⾼级公式（如CIE所建议）。这些不均匀性很重要，因为⼈眼对某些颜⾊⽐其他颜⾊更敏感。⼀个好的度量标准应该考虑到这⼀点，这样“仅仅显著的差异”的概念才有意义。否则，在颜⾊空间的⼀部分中，某个ΔE在两种颜⾊之间可能是不重要的，⽽在另⼀部分中是显著的。
CIE76
CME
给定CIELAB颜⾊空间中的两种颜⾊和，CIE76⾊差公式定义为：
CIE94
1976年的定义被扩展到处理感知的不均匀性，同时保留CIELAB颜⾊空间，通过引⼊应⽤程序特定的权重从汽车油漆测试的容忍数据。
ΔE（1994）在L*C*h*颜⾊空间中被定义，其亮度、⾊度和⾊调的计算与L*a*b*坐标不同。给定参考颜⾊和另⼀个颜⾊，则⾊差为：
代销和经销的区别
蒸发皿CIEDE2000
由于1994年的定义没有充分解决感知⼀致性的问题，CIE改进了他们的定义，增加了五处修正：⼀个⾊调旋转项(RT)，⽤来处理有问题的蓝⾊区域(⾊相⾓度在275度附近)；
cad模型中性⾊补偿（L*C*h差异中的素⾊值）；
亮度补偿(SL)；
⾊度补偿（SC）；附庸
⾊调补偿（SH）；
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