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深度学习框架下基于单幅图像的三维网格重建方法及系统[发明专利]

专利名称：深度学习框架下基于单幅图像的三维网格重建方法及系统制砖技术

专利类型：发明专利

发明人：李秀梅，何鑫睿，孙军梅，白煌

申请号：CN202111522113.4

申请日：20211213

公开号：CN114140601A

公开日：

经济社会发展

20220304

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开一种深度学习框架下基于单幅图像的三维网格重建方法及系统。本发明将利用VGG16网络作为图像特征提取网络获得三种尺度特征图，基于所获特征以及初始椭圆网格模型，应用网格变形网络完成完整重建任务，网格变形网络包括图卷积模块融合局部特征信息，Transformer编码模块补充全局特征信息。本发明方法有效提高了单幅图像的三维网格重建的准确率。

申请人：杭州师范大学

建设项目环境保护管理条例zmma地址：311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号

法官法国籍：CN

代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：朱亚冠

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本文发布于:2024-09-21 20:28:59，感谢您对本站的认可！

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