2019年第2期.科技管理研究
Science and Technology Management Research2019No.2 doi：10.3969/j.issn.1000-7695.2019.02.010
郭建峰董戈辉I，多晶I，王小青I
(1.西安邮电大学经济与管理学院，陕西西安710061；
2.英格兰雷丁大学商学院，伯克郡雷丁RG6AH6)
摘要：围绕“丝绸之路经济带”沿线18个省份的面板数据，时间区间为2013—2016年，构建评价区域电商和丝路发展的指标系统，建立区域电商和丝路发展之间的评价体系，运用爛值TOPSIS法确定指标权重，利用耦合协调度模型，测算两系统之间的耦合协调状况，引入灰关联度模型对系统耦合发展状况影响因子进行实证分析。针对系统耦合协调影响因素，对系统协调发展提出建议，为企业和国家决策提供相关依据。 关键词：指标系统；爛值TOPSIS法；耦合协调度；灰关联度
中图分类号：F124.4文献标志码：A文章编号：1000-7695(2019)02-0062-09 Evaluation and Analysis of Coupling between Regional E-commerce and“Silk Road”
Guo Jianfeng12,Dong Gehui1,Duo Jing1,Wang Xiaoqing1
(1.College of Economics and Management,Xian University of Posts&Telecommunications,Xi'an710061,China；
2.College of Business,University of Reading,Reading RG6AH6,England)
Abstract:The article,based on the panel data of18provinces along the M Silk Road Economic Belt**from2013to2016, constructs an indicator system to evaluate regional e-commerce and silk road development,and establishes an evaluation system between regional e-commerce and silk road development.The evaluation system uses the entropy value TOPSIS method to determine the index weights,and measures the coupling and coordination between the two systems by the coupling degree of coordination model.The gray correlation model is introduced to empirically analyze the factors affecting the system coupling development.This paper proposes suggestions for the coordinated development of the system,and provides relevant evidence for enterprises and national decision-making,in view of the influencing factors of system coupling coordination.
Key words:index system；entropy value TOPSIS method；coupling coordination degree；gray relational degree
2013年9月，随着共建“丝绸之路经济带”与“一带一路”倡议构想的提出和“丝绸之路经济带”下政策沟通、道路联通、贸易畅通、货币流通和民心相通的发展，我国的区域经济处于上升时期〔一刃。由于互通有无战略的实施，作为贸易畅通和货币流通综合体现的电商水平得到提升，对于促进“丝路经济带”沿线各省份的经济增长具有重要意义。丝绸之路经济带沿线18个省份由于地理位置差异，电商和丝路经济带发展水平的区域差异明显。如何缩小电商和丝路发展的区域差异，提高区域电商和丝路经济带发展水平的协调性成为当前的重中之重。当前丝绸之路经济带发展水平还处于初级阶段，为了避免区域电商和丝路发展水平之间的差异越来越大，本文建立区域电商和丝路经济带发展水平的复合系统，运用相关模型研究系统的耦合协调状况，分析影响系统耦合协调度的因素，为各省政府部门能够合理做出决策提供参考。 1文献综述
在研究区域电商和丝路发展水平评价指标和耦合协调发展度方面的研究文献几乎为空白，大部分研究主要集中于电商和物流之间的耦合关系、电商与贸易关系、电商与物流体系的构建等。本文的研究主要参考了前人的指标评价方法和实证方法。首先从建立评价指标体系上来看，杨坚争等⑶对我国跨境电商进行评价指标构建。李晋等⑷构建了区域
张晞
收稿日期：2018-04-01，修回日期：2018-06-25
基金项目：陕西省软科学计划重点项目“跨境移动支付对'丝绸之路经济带’战略支撑作用与创新发展研究”(2017KRM102)
郭建峰等：区域电商与“丝路”发展系统耦合评价及分析63
经济综合评价指标。王玫等⑸从物流的输入、输出和效率方面对物流能力进行评价。从耦合度和耦合协调度实证研究方法上来看，刘有升等⑹为了评价2008-2014年我国跨境电商与现代物流的系统协调度发展水平，引入了灰关联理论和复合系统协同度评价模型。谢婷婷等E对丝绸之路经济带沿线9个省份2006-2015年产业结构和金融集聚耦合协调度进行研究。从系统协调度影响因子实证分析方法来看，向敬伟等⑹对武汉市城市生态经济协同因素进行分析，引用基于径向基函数神经网络的因子贡献度测算模型。钱慧敏等⑼为了对跨境电商与跨境物流协同因素进行分析，引用了扎根理论模型。本文的创新点在于丝绸之路经济带作为一个新的区域，目前关于建立区域电商与“丝绸之路经济带”发展水平耦合协调系统的研究很少，给政府提供的依据有限。因此，本文在参考前人研究方法和思路的基础上，选取了“丝路经济带”沿线的18的省份为样本，建立区域电商和“丝路经济带”发展的指标评价体系，运用爛值TOPSIS法，构建耦合协调度模型，分析两系统的耦合协调状况，并引入灰关联度对耦合协调度因素做进一步分析，为优化系统协调发展提出建议，为政府政策提出相关依据。
2区域电商和丝路发展水平评价方法
2.1评价指标的选取
为了科学评价区域电商与丝路发展系统，指标的选取十分重要。除必须遵循科学性、易获取性，量化性、可比性和稳定性等基本原则外肮），这些指标还必须反映区域电商和丝路发展水平的特征，能建立区域电商与丝路发展这两个子系统之间的关系。在前人文献视角的基础上将区域电商水平评价指标体系分别从政策支持、信息化水平、物流水平和电商规模4个层面14个指标构建区域电商评价指标体系。丝路经济带发展水平评价体系分别政策水平、设施水平、贸易水平、金融水平和民心水平5个层次12个指标构建丝路经济带区域发展水平评价体系。构建区域电商与丝路发展复合系统即E-D耦合系统，如表1所示。
表1E-D耦合系统评价指标体系
耦合系统一级指标二级指标子编码编码
政策支持
公共财政支出一科技技术/万元XI U1
公共财政支出一交通运输/万兀X2U2
PC浏览量占比/%X3U3
移动电话普及率/%X4U4信息化水平互联网宽带用户规模/万户X5U5
网民的普及率/%X6U6
区域电商水平评价指标体系F1
网民规模/万人X7U7
规模以上快递业务量/万件X8U8物流水平
快递就业人数/人X9U9剩女
快递营业网点数/个X10U10
货运量/万t XII U11
电商采购额/亿元X12U12电商规模电商销售额/亿元X13U13
电子商务交易企业数/家X14U14政策水平
地方公共财政收入总额/万元Y1U15
地方公共财政支出总额/万兀Y2U16设施水平
交通运输、仓储邮政业固定资产投资完成额/万元Y3U17
信息传输、计算机服务和软件业投资完成额/万兀Y4U18
货物进出口总额/万美元Y5U19
丝路发展水平评价指标体系F2贸易水平外商直接投资总额/万美元Y6U20
亿兀以上商品交易市场总额/亿兀Y7U21金融水平
金融、保险业GDP/亿元Y8U22
银行办理跨境人民币结算金额/亿兀Y9U23
入境过夜游客总人数/亿元Y10U24民心水平国际旅游外汇收入/亿美元Y11U25
人均GDP/（元/人）Y12U26
64郭建峰等：区域电商与“丝路”发展系统耦合评价及分析
2.2数据来源
本文以黑龙江、吉林、辽宁、陕西、甘肃、内蒙古、宁夏、青海、新疆、广西、重庆、云南、西藏、福建、广东、海南、上海和浙江18个省份为样本⑴)。这些省份都是丝绸之路经济带的沿线省份，而且指标的选取结合了前人研究的视角，因此具有一定的代表性。指标数据主要来源于《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》、各省统计年鉴、各省科技统计年鉴和wind宏观数据库，时间区间为2013-2016年，对于个别缺失数据采用均值拟合代替。
3模型设定
3.1爛值TOPSIS法
爛值法⑴]通过评价指标在评价体系中的重要程度来确定权重，爛值法能够避免主观因素，稳定的评价指标体系。而TOPSIS法[⑶是一种多目标综合评价方法，通过标准化矩阵测算岀目标的最优解和最劣解，选出距离最优解最近，距离最劣解最远的目标为最优解。利用爛值法确定权重，在此基础上运用TOPSIS法对区域电商和“丝路经济带”发展的指标评价体系进行综合评价，测算出系统的综合评价指数，具体的爛值TOPSIS法冋的计算步骤如下：
Xj：
九二心1,2,…，m
i=l1
(1)
第二步：计算第j项指标下，第i个样本数据的特征比重值內
(2)
第三步：计算指标的爛值
m
勺=-工pjn(py)=l/ln,m>0(3)
第四步'：计算差异性系数场
gj=1-e；J=1,2,---,n(4)
第五步：计算指标权重
m
J=1,2,…，n(5)第六步；计算加权标准化矩阵
«=(「几“小=气xy^(i=1,2,…，=1,2,…,n)(6)第七步：确定最优解与最劣解
S；=max(ry,r,…，％),S「=min(r ly,r,r3y,•••, S)⑺第八步：计算各方案与最优解的距离以及与最劣解的距离
-r»2,sep「=
j=1
(8)
(9)
第九步：测算各省综合评价指数(代)
F t=—,F,e[0,l]
sepi+sep-
3.2耦合协调模型
本文引入耦合协调模型〔切，测算区域电商和丝路发展的耦合协调度。其中区域电商水平评价指数为F1,“丝绸之路经济带”发展评价指数为陀。
当F1与F2的相对离差即离差系数C,，越小，则区域电商水平与丝路发展水平越耦合，有：
[Fl_F2]2
｛寺[Fl+F2](2…I Fl-F2I
c”=-----------
y[Fl+F2]
2(10) 'Fl xF2
由于Fl>0,F2>0，因此C”达到最小值得充要条件为：
(ID ,,、Fl xF2
=-------------------------max
+陀]r
由此可知区域电商水平Fl与丝路发展水平F2在t时刻的M为：
Fl xF2
Fl+F2^
~2~J
Af(t)=(12)其中，M为耦合度，2为辨别系数，且k大于等于2O由公式可知，当M(t)=l，即Fl=农时，M(t)达到最大值，此时两个系统最为耦合。
然而，耦合度只是衡量协调发展的一个方面「⑷。当M(t)=1时，区域电商水平评价指数值与丝路发展水平评价指数值可能髙也可能低，因此，应加入发展水平衡量模型来度量协调发展度。耦合协调发展度用0H⑴表示，定义如下：
OH(t)=[M(t)x(a*Fl+0*F2]寺(13)
其中，a和0为待定系数，且a+0=l。
OH(t)既能反映区域电商水平与丝路发展水平的协调度，又能反映二者的发展状况。由上述分析可知，当区域电商水平评价指数值与丝路发展水平评价指数值越高且越接近时，0日(”越接近于1，说明协调发展水平较好。
为便于评价我国区域电商水平与丝路发展水平的耦合协调度，参考相关分析中的相关强度等级划分，采用中值法来确定区域电商与丝路发展系统耦
创造新体验郭建峰等：区域电商与“丝路”发展系统耦合评价及分析65
合协调度分类标准，见表2。
表2E-D系统耦合协调度分类标准一级分类OH(t)Fl和F2之间的关系协调状况
严重失调0<0//(:)<0.15
Fl>F2发展滞后与电商中度失调0.15wO〃(*)<0.3
微量情愫
轻度失调0.3WOH⑴<0.45
Fl=F2电商与发展同步初级协调0.45WOH⑴<0.6
中级协调0.6WO//Q)<0.75
Fl<F2电商滞后与发展高级协调0.75WOH")<1
3.3E-D系统耦合以及耦合协调度影响因素分析—
二项分布—基于灰关联度模型
E-D系统共26个评价指标，分别由区域电商和丝路发展子系统构成，研究26个评价指标对系统耦合和耦合协调度的影响程度。本文基于灰关联度模型”］对各个因子与系统耦合度和耦合协调度之间进行关联度分析。运用灰关联度测算因子关联度具体步骤如下：
选取参考数列：以E-D系统耦合度和耦合协调度为参考数列％o，系统中26个指标为比较数列x io
a f(k)=(min min I x0(Z)-%0(f)I+pmax max
s t s t lx0(t)-x,(t)I)/lx0(t)I+pmax max I x0(t)-/)1)'"(14)为比较数列x.对参考数列x0在k时刻的关联系数，其中pe［0,l］为分辨系数。分辨系数越大，分辨率越大；P越小，分辨率越小。
1”
匚=丄Ya心)(15) n*=i
为比较数列怎对参考数列x0在k时刻的关联度。3.4E-D耦合系统实证结果
本文所选取的26个指标都是正向指标，通过MATLAB软件对子系统各指标进行爛值TOPSIS法分析，得出子系统指标权重和子系统发展水平评价指数如表3、4所示。
表32013—2016年E-D耦合系统指标权重系统一级指标二级指标2013201420152016
XI0.08380.08210.08370.0874
政策支持
X20.04170.04500.06640.0527
X30.06250.06040.06230.0630
X40.03430.04370.04890.0437信息化水平X50.05600.05330.05730.0614
X60.04610.04720.04280.0394
X70.05210.05050.05010.0487电商水平
X80.14770.14630.14530.1472
X90.06150.05840.05550.0491
物流水平
X100.05260.04890.05470.0640
XII0.04820.04570.04480.0454
X120.09950.10810.09620.10153天内三位著名音乐家相继逝世
电商规模X130.09870.10880.09520.1082
X140.11530.10160.09700.0883
Y10.06010.05990.06530.0711
政策水平
Y20.04980.04650.05300.0542
Y30.05920.05470.05290.0525
设施水平
Y40.04960.05470.04550.0537
Y50.10810.10590.11130.1123“丝路经济带”贸易水平Y60.10810.11060.11070.0986发展水平Y70.10260.10020.10280.1059
Y80.08470.08180.08280.0835
金融水平
Y90.12640.13420.12650.1211
Y100.10200.10050.09960.0971
民心水平Y110.09190.09520.09730.0963
Y120.05740.05580.05220.0537
表42013-2016年E-D发展水平评价指数
地区
2013201420152016 F1F2F1F2F\F2Fl F2
黑龙江0.14860.15920.15420.15410.13450.13520.14710.1276吉林0.12440.23890.13740.24040.11920.22570.13070.2072辽宁0.27530.36680.28420.35240.24560.30760.25110.2938陕西0.19400.16720.21420.18290.18900.18290.20830.1660甘肃0.09300.07680.09930.09180.08760.08320.08840.0811内蒙古0.18320.21910.18980.21880.16780.17740.18070.1796宁夏0.09250.05240.10060.05390.08820.05660.11390.0540青海0.10740.04440.09940.05160.09070.05860.09090.0474新疆0.15290.11110.13770.12580.12650.12230.12590.1085广西0.17480.16500.18310.16980.16650.16440.17570.1554
66郭建峰等：区域电商与“丝路”发展系统耦合评价及分析
表4（续）
2013201420152016地区
F1F2F1F2F1F2FI F2重庆0.15980.18100.17460.17670.16390.17730.18480.1704云南0.20090.17160.21510.18080.16130.17540.16350.1659西藏0.05600.09670.06170.10390.04430.10500.05000.1291福建0.28850.26670.30380.26980.28610.29260.29110.3066广东0.93480.80140.95650.80080.99660.79980.98490.7914海南0.09950.05240.09990.05380.10160.06350.21050.0656上海0.40860.42700.49270.44110.44710.43110.53110.4005浙江0.51400.46100.52980.47490.49840.48510.52220.4656
按照耦合度和耦合协调度的计算模型，得到发展二者各年份的耦合度和耦合协调度，其结果如2013—2016年“丝路经济带”沿线各省电商和丝路表5所示。
表52013--2016年E-D耦合系统的耦合度、协调度以及协调类型
2013201420152016区顶
耦合度协调度耦合度协调度耦合度协调度耦合度协调度黑龙江0.99760.3919 1.00000.3926 1.00000.
36720.99000.3687吉林0.81120.38380.85690.40230.81860.37570.90010.3900辽宁0.95970.55510.97710.55770.97500.51930.98780.5188陕西0.98910.42260.98760.44280.99950.43110.97450.4271甘肃0.98180.28870.99690.30860.99870.29200.99630.2906内蒙古0.98410.44500.99000.44970.99850.4151 1.00000.4245宁夏0.85270.24850.82610.25270.90720.25630.76150.2529青海0.68480.22790.80990.24730.90980.26070.81200.2370新疆0.95050.35420.99600.36220.99940.35260.98900.3404广西0.99830.41190.99720.41950.99990.40670.99250.4053重庆0.99230.41120.99990.41910.99690.41240.99670.4208云南0.98760.42890.98510.44160.99650.40960.99990.4058西藏0.86320.25680.87420.26910.69720.22820.64760.2408福建0.99690.52610.99300.53360.99970.53790.99860.5463广东0.98820.92620.98440.93000.97610.93640.97640.9312海南0.81720.24920.82780.25220.89600.27200.52500.2692上海0.99900.64610.99390.68120.99930.66240.96100.6691浙江0.99410.69610.99400.70660.99960.70110.99350.7005根据E-D系统耦合度和耦合度的值，运用灰的
因子关联度。其中R1和R2分别为E-D系统耦关联度模型分别测算出基于耦合度和耦合协调度合度和耦合协调度的因子关联度。结果见表6所示。
表6基于耦合度和协调度的灰关联度分析
指标U1U2U3U4U5U6U7U8U9 R10.51320.50520.49560.58770.51550.59710.50630.49100.4954 R20.79140.77760.79990.72230.87270.70760.85460.71980.8113指标U10U11U12U13U14U15U16U17U18 R10.50510.54020.47950.50210.51040.51740.53170.56120.5367 R20.82750.81090.72730.74250.74540.87730.84280.78860.8309指标U19U20U21U22U23U24U25U26
R10.48060.51640.49410.51190.47580.46950.48100.5456
R20.69440.74180.73000.81170.71700.71330.74530.7515
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