摘要：计算机软件技术是科技领域迅速发展的产物。如今各个行业应用计算机软件技术的情况越来越常见，特别是在大数据背景下，计算机软件技术的发展面临着诸多挑战。以下就是本文对计算机软件技术在大数据中应用情况的分析，希望对该方面研究有一定帮助，可以凸显出计算机软件技术的优势，更好服务于大数据的发展。
楚雄师范学院学报关键词：计算机软件技术；大数据；应用情况
考德威尔
人们生活和生产方式受大数据时代的影响较大。积极将计算机软件技术纳入到大数据中可以满足数据分析、处理的需求。因此落实对计算机软件技术在大数据中应用情况的分析非常必要，在加快数据处理效率的同时可以进一步优化人们生活和生产模式。
1计算机软件技术在大数据中应用类型分析
1.1云存储技术
云存储技术具有较高的智能化和自动化，可以将存储资源整合在一起，呈现给用户的是单一
的存储空间。云存储技术具备较高的存储效率，借助虚拟化技术可以提高云存储空间利用率。构成云存储的单元较多，云存储技术可以与多项技术结合在一起。云存储存储模式与传统存储模式相比较，前者具备的优势更加明显。云存储可以实现文本、图片、视频等资源的大容量存储，存储容量分配不受硬盘的限制，因此用户管理起来也更为简单。云存储可以对数据进行自动化的分配，该技术具备的故障冗余功能使得在各个行业被广泛应用。云存储技术作为计算机软件技术内容之一，该技术在安防领域有着广泛的应用。云存储具备的视频监控功能可以为用户提供私有云服务。此外，企业可以根据自身发展实际情况自主选择云服务商，云服务商可以为企业提供个性化的服务[1]。
1.2虚拟化技术
虚拟化技术可以实现进一步优化配置服务器、网络以及存储模式的需求。虚拟化技术可以显著提高数据处理效率，近年来该技术发展越来越成熟，该技术的应用不仅可以节约更多的人力和物力，也可以显著提高各个行业经济效益。
在计算机网络技术高速发展的背景下，用户对信息安全性有了更高的要求。大数据时代下数据之间存在千丝万缕的联系，一旦某个数据存在问题若不加管理，问题会进一步扩大开来，影响其他数据，为用户带来了很大的安全隐患。为了解决以上问题就需要借助信息安全技术，信息安全技术作为计算机软件技术非常重要的内容，可以进一步提高信息可信度，最大程度确保信息安全。
2计算机软件技术在大数据中实际应用情况
2.1信息数据通信中应用计算机软件技术
信息数据通信中应用计算机软件技术可以实现对数据信息的实时分析和监控。信息数据处理技术具备较强的数据分析能力，可以对数据通信环境、数据通讯状态等全面分析。用户在局域网和计算机的辅助下可以实时获取网络环境产生的各类信息，这些信息汇集到计算机中被信息数据技术及时获取，实现对数据信息的全天候监控和分析。依靠信息处理技术可以自动化定义是数据并识别数据，省去了中间人工处理数据环节，显著提高了数据分析效率和处理效率。依靠信息处理技术可以帮助人工及时了解数据传输状态，实现对异常数据的实时化监控。信息数据在传输过程中容易受到外界因素的干扰，一旦受到干扰会导致
通信数据中断，严重者导致数据丢失，而借助信息数据处理技术可以及时发现异常数据，查明干扰因素，采取有效措施最大程度保护信息数据，确保数据通讯正常[2]。
2.2问题数据信息处理中应用计算机软件技术
用户在使用网络技术时不可避免会遇到一些问题，要想解决这些问题就需要依靠计算机软件技术。计算机软件技术具备的大数据功能可以高效解决用户遇到的各种网络问题。比如普通用户在应用网络时会遇到恶意行为的网络攻击，针对普通的网络攻击可以借助防火墙和杀毒软件来解决，而升级之后的新型攻击方式如果还是采用传统的防护方式将很难满足要求。此时用户可以借助计算机软件技术，依靠该技术可以将网络攻击的数据信息汇聚在一起，构成庞大的数据体。形成的大数据体可以对攻击网络中的代码、程序等定义分析，进一步增强网络系统防护水平。除了普通用户，企业用户也经常遭遇网络病毒的攻击。比如金融企业开展业务用户的信用评估业务时如果单纯依靠人工将工作难度会较大，庞大的用户信息人工处理起来较为繁琐，而借助计算机软件技术则可以准确评估金融机构用户信息，显著提高数据处理效率[3-4]。
2.3数据开发管理中应用计算机软件技术
工作人员借助计算机软件技术可以开发目标数据的利用价值，解决了人工数据分析不全面不准确的问题，提高了数据开发和管理的水平。大数据企业用户在数据开发和管理中应用计算机软件技术的情况较为多见。这些企业需要根据市场发展趋势，结合市场走向来调整自身的发展策略。瞬息多变是市场环境的显著特点，企业管理者如果仅仅依靠为数不多的数据掌握市场变化的规律显然是不可能的。因此为了增强企业预测市场变化的能力就需要管理者灵活借助大数据，企业可以借助计算机软件技术落实大数据的数据开发和管理工作，计算机软件技术可以实现对庞大数据的分析处理，能解决人工数据处理模式存在的局限性。其中信息处理技术、云存储技术等是企业数据开发管理常见的计算机软件处理技术，多项技术联合使用构成了企业庞大的数据信息系统。企业数据信息系统借助云存储技术可以开展对市场数据信息的接受工作，并将接受到的数据信息导入信息处理技术。随后在信息处理技术的帮助下合理化定位市场数据信息，依靠这些数据信息科学预测市场未来发展趋势，方便企业对市场动向的准确把控。企业数据信息管理张依靠大数据信息系统可以根据市场发展动向作出及时化的调整，最大程度确保企业决策的准确性。如今越来越多的现代企业在大数据信息数据中开始应用了计算机软件技术，与此同时计算机软件技术也开发出了更多的新方式，企业可以根据自身需求选择最佳的计算机软件技术应用方式，凸显出计算机软件技术的最大优势[5-6]。
metis
3结语
我和你加在一起综上所述，以上就是本文分析的计算机软件技术在大数据中的应用情况，希望可以凸显计算机软件技术的优势，更好服务于大数据的发展。
hanhan
参考文献
[1] 曹程晖. 探讨计算机软件技术在大数据中的应用[J]. 中国新通信,2021,23(3):111-112.
[2] 翟轩翊. 计算机软件技术在大数据中的应用探究[J]. 电脑知识与技术,2021,17(26):57-58.
[3] 叶茂. 计算机软件技术在大数据中的应用[J]. 软件,2020,41(4):247-250.
桓仁东山中学
[4] 刘慧祎. 关于计算机软件技术在大数据中的应用[J]. 大科技,2020(19):217-218.
[5] 张国政,孟庆媛. 计算机软件技术在大数据中的应用[J]. 数码设计（上）,2021,10(1):5-6.
[6] 刘嫒玲. 计算机软件技术在大数据中的应用[J]. 数码设计（上）,2020,9(1):26-27.
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