智慧园区-存储备份建设方案2023

智慧园区
存储备份建设方案
XXX科技有限公司
2023年XX月XX
项目概述
整个项目的备份方案主要从两个层面来进行设计,一是园区数据中心,二是电子政务云。
园区数据中心存储系统采用结构化数据非分结构化数据隔离存储架构。在园区部署一套超融合架构的云平台,该云平台提供的分布式云存储服务作为园区数据中心虚拟化平台的核心存储,统一为园区核心生产和运营管理的各类业务系统提供存储资源空间使用。部署一套分布式非结构化存储,用于存储监控视频资源。同时,园区数据中心通过专线或互联网与省内公有云服务商进行连接,将关键数据灾备到公有云,通过购买服务方式实现园区业务的灾备。
对于部署在政务云上的应用,通过电子政务云现有的存储备份方式实现数据存储备份。
园区本地云上的业务系统采用公有云备份、政务云上业务采用政务云备份,可利用线上及线下的管理联动,实现高效的问题解决及运行维护体系构建,降低整体安全可靠上的建设成本,提升园区全业务的数据备份和恢复能力。
存储灾备容量分析
充分考虑XX综保区现有业务和未来5年内业务发展的整体规划。现有信息化系统和将来上线的新信息化系统,以及来自海关的数据都将参与数据分析与计算,而各业务系统中大概有40%的数据需要参与数据分析与计算,具体数据量测算(取系统中主要数据表进行测算),数据主要分为静态数据(基础数据库)与动态数据(业务库数据、主题库数据、交换与共享库)。按照静态数据永久保存,业务数据在线保存5年,视频数据保存2个月进行数据量估算。基础数据、业务数据、主题数据、交换数据的数据量分别为352.77、1746.34、2134.4和64.47 GB,共计约4.2TB;考虑到数据空间及日志空间、临时表空间的占用,以及空间预留,通常取数据量的3倍,即所需数据存储空间为4.2TB×3=12.6TB,按照每年30%的增长量,三年备份服务所需云端备份资源量为向上取整【12.6TB*1.33】=30TB。
初步的数据量估算如下表。
HYLARANA GUENTHERI
序号
数据类型
分析存储量
设计存储量
1穆斯塔法
基础数据3gpp
352.77GB
1,058.31GB
2
业务数据
1746.34GB
摆度
5,239.02GB
3
主题数据
2134.4GB
6,403.20GB
4
交换数据
64.47GB
193.41GB
5
视频数据
166.3TB
200TB
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合计
212TB
根据对园区云上业务存储备份需求统计分析,项目将租赁三年30TB公有云备份服务对基础数据、业务数据、主题数据、交换数据进行云端备份。
针对本地云关键应用系统的容灾,考虑采用租赁公有云实现应用级容灾服务。通过对本地云承载业务系统的分析,大部分虚拟机采用的规格为:8核CPU、16G内存、500G数据盘,因此在公有云上租赁5台同等规格的备用虚拟机用于对关键应用的容灾热备服务;本地
云与公有云容灾服务之间采用CDP持续数据保护的方式进行数据复制,考虑到CDP技术复制过程中存在全量镜像数据、CDP连续复制每日增量数据、容灾恢复预留空间要求,灾备云CDP复制所需存储资源为5台虚拟机数据盘规格的3倍,即容灾CDP所需存储资源=0.5TB*5*3=7.5TB。
存储架构选择
钻头尺寸规格本次项目所进行存储备份的数据类型包括结构化数据及非结构化数据两类,目前主流的存储架构主要分为分布式存储与集中式存储两大类,两种架构的主要对比如下:
分布式存储架构,是将数据分散存储在多台独立的通用服务器上,通过通用的存储协议iSCSI、NFS、 CIFS、FTP、S3等对外提供服务,每个存储服务器节点既能够进行数据存放和性能加速,也同时提供数据控制和存储接口对接,没有单点故障,每个节点都可以对外提供数据吞吐,性能随着存储节点的增多会线性上升,分布式存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,它具有高扩展性、高性价比的优点,但数据存储分散,维护复杂,适合大容量、并发量大及WEB类数据存储。分布式存储系统的多节点并行恢复数据不小于 1 Tb/h:存储系统的容量、性能随节点増加而线性増长,平均响应
时间不大于 3 ms;存储系统的节点扩容时间不大于 1 min/节点,数据可靠性指标≥99.9999999%。
集中式存储架构,是指由一台或多台主控制器组成中心节点,各数据设备级联部署,数据集中存储于这个中心节点中,并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上,系统所有的功能均由其集中处理,中心节点统一对外提供FC、ISCSI存储接口。集中式系统中,每个终端或客户端及其仅仅负责数据的录入和输出,而数据的存储与控制处理完全交由主机来完成。集中式系统最大的特点就是部署结构简单,具有高可靠和稳定性,技术成熟,维护管理难度小但扩展性相对较差,需要额外配置光纤交换机,适合核心业务及数据库类存储。集中式存储数据可靠性指标≥99.99%,单设备的读写次 IOPS 不小于 10 万,数据访问时延≤0.5ms,但由于集中式存储不具备分布式存储多节点并发读写访问、横向扩容的能力,随着应用系统的增加,读写能力及存储容量将成为设备的瓶颈。

本文发布于:2024-09-23 00:36:11,感谢您对本站的认可!

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