互联网+生态环境大数据应用”整体解决方案

互联网+生态环境数据应用”整体解决方案
1、环保大数据应用
环保业务系统数据量大、数据类型多元、模型算法复杂,因此利用大数据分析的手段对环境数据资源开发,可以成为解决环保管理问题的钥匙。而近年来,“互联网+”为解决环境管理问题创造了诸多便利条件。政府决策部门通过互联网,可以实现环境数据、信息等要素互通共享,从而推动环境问题得到整体有效解决。公众舆论借助互联网将对企业排污形成巨大压力,督促其有效治污,从而推动环境改善因素由单一政府向全社会延伸。
对环保行政主管部门而言,环保大数据的应用更加强调数据获取后的分析预测和价值挖掘。借助物联网技术,把传感器和装备嵌入到各种环境监控对象中,通过云计算技术将环保领域的各物联网设备整合起来,实现人类社会与环境业务系统的整合,以更加精确和动态的方式实现环境管理和决策的“智慧”。
对企业而言,随着“互联网+生态环保大数据”的蓬勃发展以及各界对于“互联网+”对于“大数据”的关注与重视,环境大数据变革对于排污企业就意味着违法排污将有更多双眼睛盯着,更多紧箍咒压着,污染付出的代价将会越来越沉重。而对于环保企业而言,将助力企业加快产业转型升级,打开更大市场空间,迎来产业可持续发展黄金期。
“互联网+生态环保大数据”也将提升公众服务能力,通过大数
据整理计算采集来的社交信息数据、公众互动数据等,可以帮助环保部门进行公众服务的水平化设计和碎片化扩散。可以借助社交媒体中公开的海量数据,通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等,进而面向社会化用户开展精细化服务,为公众提供更多便利,产生更大价值。钼制品
我公司于2013年投资建设鄂尔多斯大数据中心,具有5万台高端服务器、50万台云主机,可为各领域提供大数据服务。应用国家物联网专项“智能海量数据中心”技术及200余项自主知识成果,人才储备与实施经验,结合鄂尔多斯所具备的区位、能源、气候、地理等自然优势,建设基于大数据服务能力的智慧城市服务平台、政务云平台、电子商务公共服务平台、物流公共服务平台和工业企业节能平台等多种大数据服务体系,以及提供数据存储、分析、挖掘等多种数据服务,成为大数据应用示范基地。不久后,数据中心将拥有市政、交通、农业、气象、能源等社会各方面的数据,环保数据将真正对接大数据。
2、环境数据中心
环境数据中心集污染源和环境质量数据整合、数据集成、数据交换、数据管理、数据分析、数据协同共享功能于一体,将分散的各类环境数据统一集成,提高了数据的标准化水平和数据的可用性,按照数据资源规划设计的数据标准规范以及数据模型进行统一组织,依据国家有关技术规范和环境信息行业技术标准分类体系构建的数据集,对各类业务系统的数据进行分类和梳理,按照不同的专题和用途进行
分类存储和使用,同时可以完成数据的共享和交换工作,解决各部门、各业务系统之间数据无法共享的问题,即解决“数据孤岛”现象,为环境管理者和决策者提供可靠、及时、全面的环境信息,从而为环境管理科学决策奠定坚实基础。
3、工业污染源全过程监控系统
工业污染源全过程监控系统是在污染源在线监控的基础之上,为了确保数据可靠性和监控有效性,对企业污染治理设施的运行状态的关键参数进行实时监控。
利用工业污染源全过程监控系统,通过现场端监测设备对环境污染治理设施进行连续的、实时的跟踪监控,通过实时采集环境污染治理设施的关键参数,包括电气参数(如电压、电流、频率等)、工艺参数(物位、流量、压力、温度等),与系统内置的算法规则进行比对,监控其运行状况和治污效果并对排污超标及污染治理设施非正常运行提供报警。
通过对污染物排放和污染治理设施的在线监控,对排污生产进行自动控制,从而准确反映污染源的实际排放情况,有效减少污染物排放量,调动排污企业治理污染的积极性,预防环境污染突发事件。
gamil针对某电厂工况数据进行分析,通过两周数据进行训练得到预测模型,去预测下周污染物排放数据,99.5%预测数据的相对误差<20%
4、污染源排放清单动态管理平台
moto q11污染源排放清单动态管理系统是基于污染源普查数据及环境统计基础数据、GIS地理信息系统和区域土地利用信息,整合重点点源
实时排放数据,形成针对点源、线源、面源等各类大气污染源,综合反映区域污染源空间分布和时间排放规律信息的网格化区域大气污染物排放清单数据库平台。
与戒
它不仅为区域实时污染物排放状况提供了最为详实和全面的实时数据信息及空间、时间变化模型,为区域重污染天气及空气质量预测预报工作提供有效的基础数据支持。更重要的还为环保部门提供了区域污染源系统化管理工具,为区域落实污染防治政策和总量削减行动计划提供快速决策工具,从而服务于国家及地方环境保护总体战略。
产品特点:
n大气排放源全面覆盖
系统不仅涵盖了各类固定排放源、移动排放源;也包括一些重要的其他源,如道路扬尘和建筑扬尘源,生物质燃烧源,天然源的VOC 排放等;对于所包含的污染物,除了常规的SO2、NOx、PM10、PM2.5,还包括参与光化学反应的大气污染物CO和VOC等。
n本地化技术参数处理
系统引入物料衡算、排放模型和系数法等多方法相结合的本地化技术处理规则,以实测排放因子为计算基础,建设统一的排放清单入库和更新系统。
阿片类n动态排放源清单数据
系统通过引入大点源的自动监控数据,从而获得动态源排放清单。
n多元评估与分析模型工具
天下第一大火锅
通过融入区域空气污染特征识别模型、空气质量模型及大气污染
控制措施策略库等模型工具,从而提供一系列针对区域污染源动态排放与管理的分析工具。
n区域污染源系统化管理与辅助决策平台
基于排放源清单动态管理平台,为环保部门提供一系列的业务管理手段,如提供辖区内所属市/县不同污染物排放总量、不同源类排放贡献、重点排放源排序及定位
5、大气监测站远程在线质控系统
为解决大气监测站房偏远,难以维护和管理的难题,大气监测站远程在线质控系统的开发实现了对大气站的各种环境参数检测仪表的实时监测、在线远程校准;机房环境(温度、适度、水侵、动力、门禁等)的全面监测;业务质控报表的自动记录、逐级审批、在线上报,达到了对仪表和站房随时随地的精细化管理目标。
6、河流断面水质自动监测系统
河流断面水质在线自动监测系统是通过对区域河流断面三项水质指标(COD、氨氮、总磷)的在线监测,所测数据自动传输到各监测站的工作终端并通过GPRS/3G将数据传送到环保局的监控中心的全过程。它不仅能实现对河流断面水质的实时连续监测和远程监控,并可以与GIS技术相结合对全区各站点监测数据进行统计分析和展示,为环保局水环境监管、考核和环境执法,以及各级领导决策提供依据。
河流断面水质自动监测系统的建设内容主要包括数据采集端和数据分析平台端两方面。数据采集端由采水系统、配水及预处理系统、

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标签:数据   环境   排放
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