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一种基于局部特征的人体动作识别方法[发明专利]

专利名称：一种基于局部特征的人体动作识别方法专利类型：发明专利

发明人：刘安安，苏育挺，贾萍萍

无线电台申请号：CN201310618448.5

申请日：20131127

公开号：CN103605986A建设项目环境保护管理条例

平板电容公开日：

20140226

太乐网

专利内容由知识产权出版社提供深圳创业板

摘要：本发明公开了一种基于局部特征的人体动作识别方法，所述方法包括以下步骤：人体检测和区域划分；从动作视频序列中提取时空兴趣点特征以及相应的位置信息；根据区域划分结果对时空兴趣点进行空间分类；分别获取训练集和测试集中每个特定人体区域所包含的时空兴趣点；通过聚类算法对训练集中的每个特定人体区域包含的时空兴趣点进行聚类，获取相应词典；通过词袋模型分别对训练集和测试集的每个特定人体区域单独处理，分别提取训练集和测试集的每个特定人体区域的词袋特征；采用分类器对人体动作进行建模，从而实现动作识别。本方法通过利用人体局部显著特性来提高人体动作识别的准确率。

申请人：天津大学

地址：300072 天津市南开区卫津路92号

国籍：CN

代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人：温国林

每天改变一点点

本文发布于:2024-09-23 15:18:52，感谢您对本站的认可！

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