一种基于特征融合的输电线路目标检测与识别方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114445706 A (43)申请公布日 2022.05.06

(21)申请号 CN202210083359.4

(22)申请日 2022.01.25

(71)申请人南京工程学院

地址 211167 江苏省南京市江宁区科学园弘景大道1号

(72)发明人姚军财汤浩威申静

(74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

G06V20/10

G06V10/762

G06V10/774

G06V10/80

G06V10/82

G06K9/62

G06N3/04

G06N3/08

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于特征融合的输电线路目标检测与识别方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于特征融合的输电线路目标检测与识别方法，S1:构建输电线路图像数据库，扩增数据库样本；将数据集图像标注为VOC格式，得到图像中各个元器件的边框位置和类别信息；对标注后的图像数据进行聚类分析，得到先验框宽高尺寸参数，作为网络训练的初始参数；对YOLOv5网络结构进行优化调整；预训练YOLOv5网络进行预训练，将输电线路图像数据集的训练集、验证集输入到预训练的网络中继续训练和验证，得到最佳的YOLOv5网络模型；利用最佳的YOLOv5网络模型对测试集图像进行目标检测与识别。本发明能够在输电线路图像中检测出器件的位置和类别，可以为智能巡检技术的发展提供参考。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-06	公开	发明专利申请公布
2022-05-24	实质审查的生效IPC(主分类):G06V20/10专利申请号:2022100833594申请日:20220125	实质审查的生效