技术难题有待突破
近年来，人工智能这个领域很热，这不是人工智能第一次热潮。历史上，人工智能历经四次热潮，然而最后都进入“严冬”。其中一个重要原因就是想法虽好，理论也不错，但在技术上面临的难题实在太多，很难实现。尼克·波斯特洛姆在其《超级智能》一书中就提到，“为什么人工智能的发展总是落后于预期呢？这主要是因为创造人工智能所遭遇的技术困难远远超过了先驱们认为的程度。但这也只是说明我们遇到了多大的技术难题，以及我们离解决这些难题还有多远”。从大方向上来说，深度学习这一当今人工智能领域最耀眼的技术，其核心是模仿人脑神经网络处理信息的方式，然而人类对人脑的运作机理还很不了解。就连深度学习领域杰出科学家、Facebook 人工智能实验室主任Yann LeCun 都表示，“大脑无监督学习是如何实现的，我们还不得而知，我们还没有能力开发出一个类似大脑皮质的算法”，“我们知道最终的答案是无监督学习，但是现在我们还没有到这个答案”。此外，人类的一些技能也不仅仅依托于人脑。雷蒙德·库兹韦尔在其著作《奇点临近》一书中曾提到：“一个人的性格和技能不是只存在于其大脑中（虽然大脑是一个主要区域）。我们的神经系统遍布整个身体，但同时内分泌系统 （荷尔蒙）也对我们具有重要的影响。”在人工智能一些具体的技术上，还面临很多难题有待突破。以语音识别为例，虽然目前很多产品语音识别精准度达到了较高水平，但大多都是在比较安静的情况下才能实现，在比较嘈杂的环境中，语音识别就很困难。例如小鱼在家公司在开发家庭智能陪伴机器人的过程中，就花费了大量资源用在解决噪音问题上。
来自社会各界的误解
对于人工智能给人类社会带来的影响是好是坏，就像外星人对人类是友好还是邪恶一样，人们的看法不一。把人工智能看得太全能、太完美，这对人工智能的发展是一种“捧杀”，而把人工智能看得太邪恶、太龌龊，会抢人类的饭碗，带来大量失业，甚至是灭绝人类，则是对人工智能的一种“棒杀”。历史上曾掀起多次发展人工智能的热潮，一些人对人工智能的发展速度和作用所持态度过于乐观。他们不仅认为人工智能很快就会实现，而且认为人工智能会无所不能，不日就会给人类社会带来翻天覆地的变化。这种过于乐观的看法虽然激发起人们一时对人工智能发展的热情和期待，然而一旦遇到困难和挫折，人工智能的研究殿堂就变得门可罗雀了，因为人们发现它很难那么快实现，而且离“完美”与“万能”还遥不可及。Yann LeCun 就曾表示，“一些不实宣传对于人工智能是非常危险的。在过去的50 年里，人工智能 就先后因为不实宣传而沉沦了四次。关于人工智能的炒作必须停止。”除了“捧杀”，还有“棒杀”。一些科技界精英认为人工智能未来会给人类社会带来“存在风险（existential risk）”。所谓存在风险就是指那些威胁到整个人类发展，或是将人类彻底毁灭的风险。特斯拉公司创始人埃隆·马斯克曾表示，“我们需要十分小心人工智能，它可能比核武器更危险”，“每个巫师都声称自己可以控制所召唤的恶魔，但没有一个是最终成功的；因此，只要稍有不慎，人工智能就会为研究它和使用它的人带来无法预估的恶果”。
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