一种基于压缩感知理论的图像压缩方法[发明专利]

专利名称:一种基于压缩感知理论的图像压缩方法专利类型:发明专利
发明人:朱树元,曾兵
申请号:CN201610273676.7
申请日:20160428
公开号:CN105976409A
公开日:
20160928
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于压缩感知理论的图像压缩方法,它是通过图像下采样、插值和压缩感知理论相结合,图像的下采样过程是为了降低图像的分辨率,从而间接提高压缩感知采样的采样率,而图像的插值主要作为最优化下采样的理论指导,以插值为指导的下采样过程,使产生的低分辨图像充分包含了原始高分辨图像的信息,保证在重建时能通过重建出的低分辨率信号插值得到质量较好的高分辨率图像信号。与现有的方法相比,本发明利用高分辨率和低分辨率图像之间的转换关系,将对高分辨率图像的压缩感知采样转化为对低分辨率图像的压缩感知采样,从而间接提高了样本采样率,因此能够克服现有方法采样和重建效率较低的缺点。
申请人:电子科技大学
地址:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍:CN
代理机构:电子科技大学专利中心
代理人:曾磊

本文发布于:2024-09-20 15:36:17,感谢您对本站的认可!

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