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基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法[发明专利]

专利名称：基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法专利类型：发明专利

发明人：刘春，喻杰

申请号：CN201811625340.8

申请日：20181228

公开号：CN109670187A

公开日：

20190423

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种互联网信息技术领域，具体涉及一种基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法，方法包括：获取互联网软件公开文本的软件描述文本、用户评分数据和下载量数据；根据软件描述文本得到联网公开文本的软件特征；根据用户评分数据选择重要软件特征；根据下载量数据挖掘面向用户的特征关联关系；在所挖掘的面向用户的特征关联关系中，寻与重要软件特征有关联性的其他软件特征。本发明根据互联网软件的公开文本，利用自然语言的处理方法，挖掘特定领域的软件共性特征并识别其中较为重要的特征，以便设计人员快速分析特定领域内软件重要的共性特征。

申请人：河南大学

地址：475000 河南省开封市明伦街85号

国籍：CN

代理机构：北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙)

本文发布于:2024-09-20 13:54:23，感谢您对本站的认可！

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