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基于文本法律法规与司法解释匹配的深度学习方法和系统[发明专利]

专利名称：基于文本法律法规与司法解释匹配的深度学习方法和系统

专利类型：发明专利

发明人：孙锬锋，许可，蒋兴浩，聂豪豪

申请号：CN201910843319.3

申请日：20190906

公开号：CN110705283A

公开日：

20200117

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种基于文本匹配法律法规与司法解释的深度学习方法和系统，输入一条司法解释，根据司法解释查询推荐相关的法律法规；输入一条法律法规，根据法律法规查询推荐相关的司法解释。利用逻辑回归和基于Attention的深度学习网络，本将输入的文本(法律法规或司法解释)与数据库中的文本(司法解释或法律法规)进行匹配，输出最相关的多个文本(司法解释或法律法规)。并设计了自动更新，在使用过程中利用实际点击情况更新模型，使模型可以得到实时的调整和优化，填补了基于深度学习网络的司法解释和法律法规自动匹配任务方面的空白。

申请人：上海交通大学

地址：200240 上海市闵行区东川路800号

国籍：CN

代理机构：上海汉声知识产权代理有限公司

代理人：胡晶

本文发布于:2024-09-20 14:47:57，感谢您对本站的认可！

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