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基于TCN的汛期气候趋势预测方法[发明专利]

专利名称：基于TCN的汛期气候趋势预测方法

专利类型：发明专利

发明人：王海泉，温盛军，喻俊，谢晓峰，王瑷珲，苏孟豪，张姗姗，岳文轩，杜盼盼

申请号：CN202010737477.3

申请日：20200728

公开号：CN111882128A

公开日：

20201103

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于TCN的汛期气候趋势预测方法。该方法包括：对收集的多种汛期气象观测指标数据进行分析，筛选出与汛期天气趋势因素相关的汛期气象观测指标；训练天气趋势因素对应的孪生时域卷积网络，将与天气趋势因素相关的汛期气象观测指标数据映射到高维特征向量；将各汛期天气趋势因素对应的训练好的孪生时域卷积网络输出的高维特征向量输入对应的天气趋势预测时域卷积网络、温度趋势预测时域卷积网络、降水量预测时域卷积网络，得到预测的天气、温度、降水量；根据预测结果绘制天气趋势、温度趋势、降水量趋势图，分析气候趋势。利用本发明实现了汛期气候预测，可以达到更好的预测效果。

申请人：中原工学院

地址：450007 河南省郑州市中原区中原中路41号

国籍：CN

代理机构：郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：董晓勇

本文发布于:2024-09-20 12:40:39，感谢您对本站的认可！

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