(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114282437 A (43)申请公布日 2022.04.05 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明公开了一种物理可实现的激光雷达3D点云对抗样本生成方法及系统,属于对抗机器学习技术领域。通过获取包含目标区域的原始3D点云数据,根据激光雷达点云的物理规律建模;在目标区域的球坐标范围内随机注入预设数量的对抗点;设计“目标隐藏攻击”损失函数和“目标创建攻击”损失函数,代入到云对抗样本仿真模型中,优化随机注入的对抗点的坐标信息,将点云对抗样本仿真模型的最优输出作为最终生成的3D点云对抗样本。本发明利用现有的3D点云目标检测器的脆弱性,创新性地对激光雷达采集点云数据满足的物理规律进行建模,以构造物理可实现的面向两种不同类型的3D点云对抗样本,为机器学习安全分析与防护提供了新的指导。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-04-05 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2022-04-22 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021115908264申请日:20211223 | 实质审查的生效 |
本文发布于:2024-09-20 09:08:02,感谢您对本站的认可!
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