一种基于运动特征约束的人体姿态估计方法[发明专利]

专利名称：一种基于运动特征约束的人体姿态估计方法专利类型：发明专利

发明人：陈豪明，杨柏林，刘振广，王津航，田端正，封润洋，王勋申请号：CN202011111463.7

申请日：20201016

公开号：CN112347861A

公开日：

20210209

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于运动特征约束的人体姿态估计方法。本发明先将视频分为多个人体时空窗口，提取窗口下每一帧的图像特征，然后根据窗口包含的多个图像特征抽取该窗口的人体运动特征，接着，通过运动特征约束单帧图片的人体姿态估计。本发明采用了全卷积神经网络的架构，并且使用动态卷积使单帧姿态估计能够根据视频中所包含的情境信息适应性的调整，这样可以更好地应对人体姿态估计任务中常见的运动模糊、肢体遮挡等问题，能够更好地对视频进行姿态估计，提高视频场景下的人体姿态估计准确率。

申请人：浙江工商大学

地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

国籍：CN

代理机构：杭州奥创知识产权代理有限公司

代理人：王佳健

本文发布于:2024-09-20 14:57:42，感谢您对本站的认可！

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