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基于梯度下降算法的电力运输网络优化方法[发明专利]

专利名称：基于梯度下降算法的电力运输网络优化方法专利类型：发明专利

发明人：刘静，荣磊

申请号：CN201910224912.X

申请日：20190324

公开号：CN109951336A

公开日：

20190628

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提出了一种基于梯度下降算法的电力运输网络优化方法，用于解决现有技术因存在的容易陷入局部最优解，导致电力运输网络在抵抗攻击或者扰动时鲁棒性较差的技术问题，实现步骤为：设定梯度下降算法参数；设定电力运输网络；判断概率选择表达式；表达式不成立时执行随机交换算子；表达式成立时计算最优连接率；基于最优连击率进行局部搜索；对比局部搜索解鲁棒性与鲁棒性极大值；将迭代过程中优化后的电力运输网络作为输出。本发明在优化电力运输网络的过程中，采用梯度下降算法计算最优连接率，设计了基于最优连接率的局部搜索算子、概率选择表达式，优化后的电力运输网络具有高鲁棒性。

申请人：西安电子科技大学

地址：710071 陕西省西安市太白南路2号

国籍：CN

代理机构：陕西电子工业专利中心

本文发布于:2024-09-20 12:29:22，感谢您对本站的认可！

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