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基于数据驱动的电气牵引系统故障检测方法[发明专利]

专利名称：基于数据驱动的电气牵引系统故障检测方法专利类型：发明专利

发明人：陈宏田，姜斌，潘一飞，陆宁云

申请号：CN201810101214.6

申请日：20180201

公开号：CN108319780A

公开日：

20180724

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开一种基于数据驱动的电气牵引系统的故障检测方法，步骤是：首先建立离线数据模型，采集电气牵引系统平台中传感器的数据或离线存储数据，根据模态划分策略，将数据划分为带有模态信息的数据块；对于每个数据块，根据PCA的思想进行特征提取；针对每个模态，设置T和SPE的阈值；然后进入在线故障检测阶段，采集牵引系统实际工作中所有传感器的数据z，根据每个周期采样的步数，将在线获取得到运行数据分配到相应的模态中，并对数据z进行标准化处理；在相应的模态，计算在线采集数据的T和SPE；对电气牵引系统的传感器是否存在故障进行决策。此种方法可有效地对电气牵引系统的传感器的微小故障进行检测和诊断。

申请人：南京航空航天大学

地址：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

国籍：CN

代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司

代理人：葛潇敏

本文发布于:2024-09-20 13:51:15，感谢您对本站的认可！

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