一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114387064 A (43)申请公布日 2022.04.22

(21)申请号 CN202210039838.6

(22)申请日 2022.01.13

(71)申请人福州大学

地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

(72)发明人郭昆陈文举赵子铮

(74)专利代理机构福州元创专利商标代理有限公司

代理人陈明鑫;蔡学俊

(51)Int.CI

G06Q30/06

G06K9/62

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统

(57)摘要

本发明涉及一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统。该方法，包括：选定一种motif，出该motif的全部实例，构造客户的高阶邻接矩阵，而后获取客户序列，得到客户的表示向量，进而计算客户之间的联系紧密度；计算客户所携带的特征之间的相似程度；将联系紧密度和特性相似性进行加权，得到客户的综合相似度，进而得到KNN图；选取还未分配体的客户中核心性最大的作为核心客户；将选取的核心客户作为初始体，依次将体邻居客户中使得体适应度函数增量最大的客户加入体；重复核心客户选取和体扩展直到电商平台客户网络中的所有客户都有所属体。本发明能有效挖掘出电商平台客户网络中存在的体，并为体推荐购买次数最多的商品。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-04-22	公开	发明专利申请公布
2022-05-10	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q30/06专利申请号:2022100398386申请日:20220113	实质审查的生效