(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910338042.9
(22)申请日 2019.04.25
(71)申请人 胡盛寿
地址 100037 北京市西城区北礼士路167号
申请人 赵韡 袁靖 袁昕 吴岳 王玉鑫
王薇薇 王昊
(72)发明人 胡盛寿 赵韡 袁靖 袁昕 吴岳
王玉鑫 王薇薇 王昊
(51)Int.Cl.
G16H 10/60(2018.01)
G16H 50/70(2018.01)
G16H 50/20(2018.01)
(54)发明名称
法
(57)摘要
本发明公开了一种实现病案诊断智能化编
目的系统及方法，本发明实施例构建病案诊断智
能化编目系统，所述系统中建立病案诊断智能化
编目模型，所述病案诊断智能化编目模型是基于
病人样本在院诊疗过程中获取的各种类型诊疗
数据信息及对应的病案诊断结果，应用机器学习
训练得到的，当接收到智能化编目请求后，将请
求所携带的诊疗数据输入到所建立的病案诊断
智能化编目模型中，输出对应的智能化编目结
果，更进一步地，本发明实施例建立的智能化编
目模型在实际业务应用中可通过自学习实现更
新和优化。因此，本发明实施例提供的系统及方
法在统一标准下实现病案诊断自动智能化编目，
提高准确性及效率。权利要求书2页 说明书6页 附图2页CN 110277147 A 2019.09.24
C N 110277147
A
权 利 要 求 书1/2页CN 110277147 A
1.一种实现病历诊断智能化编目的系统，其特征在于，该系统包括：智能化编目模型训练引擎模块、智能化编目模型数据库、建模样本库、智能化编目系统计算引擎及业务数据库，其中，
建模样本库，用于基于病人样本在院诊疗过程中获取的各种类型诊疗信息及对应的病案诊断结果，得到建模所需样本，存储；
智能化编目模型训练引擎模块，用于根据建模所需样本，应用机器学习，进行病案诊断智能化编目模型的训练，得到病案诊断智能化编目模型；
智能化编目模型数据库，用于存储得到的病案诊断智能化编目模型；
智能化编目系统计算引擎模块，用于接收业务数据库的病案诊断智能化编目请求，根据所述请求携带的病案诊断标识获取对应的病例信息，代入到从智能化编目模型数据库调取的模型中，得到智能化编目结果，发送给业务数据库；
业务数据库，用于收集待智能化编目的诊疗数据，并以参数形式携带在智能化编目请求中，发送至智能化编目系统计算引擎，接收智能化编目系统计算引擎模块反馈的智能化编目结果，将所述智能化编目结果发送至诊断编目业务操作系统。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述建模样本库，还用于所述病人在院诊疗过程中获取的各种类型诊疗信息及对应的病案诊断结果实时更新，根据设定的更新周期，对所述得到的建模样本更新；
所述智能化编目模型训练引擎模块，还用于根据更新后的建模样本，建立更新后的病案诊断智能化编目模型。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述病案诊断智能化编目模型包括主要病案诊断智能化编目模型及其他病案诊断智能化编目模型。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述智能化编目模型训练引擎模块，还用于训练主要病案诊断智能化编目模型的过程为：
以医院的诊疗历史信息为基础，对诊疗历史信息的各主要诊断项目进行频数统计，设置拆分阈值m，其中，频率大于拆分阈值m的主要病案诊断项目采用针对每个项目的二分类病案诊断预测模型，再将得到的所有病案诊断预测模型汇合为主要病案诊断预测模型；频率小于等于拆分阈值m的主要病案诊断项目采用专家法+规则发现算法构建主要诊断预测知识库；
综合得到的主要病案诊断预测模型及主要诊断预测知识库，建立成为病案诊断智能化编目模型。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述智能化编目模型训练引擎模块，还用于汇合主要病案诊断预测模型为：
先计算随机森林模型，若各项目预测模型预测结果为1的数量等于1，则结果为1对应项目为主要诊断预测结果；如果各项目预测模型预测结果为1的数量大于1，代入贝叶斯模型做进一步概率判断得到主要病案诊断预测结果。
6.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述智能化编目模型训练引擎模块，还用于训练其他病案诊断智能化编目模型的过程为：
其他病案诊断的智能化编目通过逐项建立基于随机森林算法的二分类预测模型的方式实现，根据医院的诊疗历史信息，针对其他病案诊断项目进行编目建模，通过建立逐项目
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