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一种基于自注意力机制的中文普通话字音转换方法[发明专利]

专利名称：一种基于自注意力机制的中文普通话字音转换方法专利类型：发明专利

发明人：张鹏远，尚增强，颜永红

申请号：CN201911395278.2

申请日：20191230

公开号：CN111145718A

公开日：

20200512

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明实施例提供了一种基于自注意力机制的中文普通话字音转换方法，进行中文句子到变调后发音的直接预测。该方法将多任务学习和相对位置编码与自注意力模型相结合，其中自注意力机制用来捕捉输入句子中字符的依赖关系，多任务学习引入额外的词性和三个拼音属性作为子任务；并且使用CRF来建模声调转移关系，相对位置编码来有效建模序列的位置信息；最后发音可以由主任务预测结果得出，也可以是三个拼音属性子任务联合判决的结果。该方法很大程度提升中文普通话字音转换的性能。

申请人：中国科学院声学研究所

地址：100190 北京市海淀区北四环西路21号

国籍：CN

代理机构：北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：陈霁

本文发布于:2024-09-20 14:56:12，感谢您对本站的认可！

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