基于长短期记忆网络的桥梁温度预测方法、介质及设备[发明专利]

专利名称:基于长短期记忆网络的桥梁温度预测方法、介质及设备
专利类型:发明专利
发明人:张建龙,束景晓,郑旭达,赵东月,傅磊,王韶鹏,王一戈,崔潇
申请号:CN202011340388.1
申请日:20201125
公开号:CN112446173A
公开日:
20210305
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于长短期记忆网络的桥梁温度预测方法、介质及设备,将桥梁温度数据集按比例分为训练集,验证集和测试集;基于Keras构建网络模型,使用训练集和验证集对网络模型进行训练,得到预测模型;将测试集数据送入预测模型中,在预测窗口发现异常值时,进行预警处理。本发明通过对时间窗口的划分,提供了充分的预警时间来解决发现的问题,并且神经网络预测模型在峰值的预测上更为精准,更稳定。
申请人:河南省高速公路联网管理中心,西安交通大学
地址:450046 河南省郑州市郑东新区农业东路100号
国籍:CN
代理机构:西安通大专利代理有限责任公司
代理人:高博

本文发布于:2024-09-20 12:23:35,感谢您对本站的认可!

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