一种基于人脸表情分析的课堂教学质量监测方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113963406 A (43)申请公布日 2022.01.21

(21)申请号 CN202111224812.0

(22)申请日 2021.10.21

(71)申请人吉林大学

地址 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号

(72)发明人别梅车翔玖高艳徐欢

(74)专利代理机构 22201 长春吉大专利代理有限责任公司

代理人杜森垚

(51)Int.CI

G06V40/16(20220101)

G06V10/764(20220101)

G06V10/774(20220101)

G06K9/62(20220101)

G06N3/04(20060101)

G06Q50/20(20120101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于人脸表情分析的课堂教学质量监测方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于人脸表情分析的课堂教学质量监测方法，包括：网络模型训练：预先收集大量课堂参与者表情图像并进行表情类别设定，构建深度人脸表情识别神经网络，获得表情分类模型；人脸检测及表情分析：进行课堂参与者人脸实时采集，并将采集到的数据输入步骤一获得的表情分类模型进行表情识别，获得所有采集到的课堂参与者的人脸对应的表情类别结果；数据分析：对步骤二获得的课堂参与者的表情类别进行数据统计与分析，计算出不同表情类别的占比，进而对课堂教学质量进行评估。通过本发明可简单、实时、高效、客观地对教师的课堂教学质量进行评估，便于后续提高教学质量，修订教学教案。

法律状态