一种基于机器学习的非常规致密砂岩储层孔隙度预测方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114397711 A (43)申请公布日 2022.04.26

(21)申请号 CN202111442082.1

(22)申请日 2021.11.30

(71)申请人核工业北京地质研究院

地址 100029 北京市朝阳区小关东里十号院

(72)发明人张云龙李西得谢惠丽刘武生倪仕琪

(74)专利代理机构核工业专利中心

代理人董和煦

(51)Int.CI

G01V11/00

G01V99/00

G06N20/00

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于机器学习的非常规致密砂岩储层孔隙度预测方法

(57)摘要

本发明属于致密砂岩矿产资源勘探技术领域，具体涉及一种基于机器学习的非常规致密砂岩孔隙度进行预测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、从钻井岩心分析测试数据和测井数据中提取用于预测的样本数据；步骤2、数据预处理；步骤3、基于不同机械学习方法，训练多个孔隙度预测模型；步骤4、交叉验证；步骤5、优化各个模型；步骤6、新数据的加入和模型的重新优化。本发明基于现有的岩石地球物理数据，综合多种参数，实现了对致密砂岩储层孔隙度较好的预测。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-04-26	公开	发明专利申请公布
2022-05-13	实质审查的生效IPC(主分类):G01V11/00专利申请号:2021114420821申请日:20211130	实质审查的生效