一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114487845 A (43)申请公布日 2022.05.13

(21)申请号 CN202210038879.3

(22)申请日 2022.01.13

(71)申请人南通大学

地址 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

(72)发明人李俊红蒋泽宇李磊褚云琨宗天成袁银龙李政芮佳丽严俊张泓睿

(74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

G01R31/367

G01R31/382

G06N3/04

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法

(57)摘要

本发明提供了一种基于融合神经网络的锂离子电池SOC估计方法，属于锂离子电池技术领域。解决了目前电池容量的SOC估计难估计的技术问题。其技术方案为：步骤1)将全新锂电池充满电，测取SOC从1到0的锂离子电池的端电压、电流、温度；步骤2)对测取的数据进行预处理；步骤3)使用2DCNN卷积神经网络对新的数据集进行训练和测试，实现SOC实时估计。本发明的有益效果为：本发明在数据集中加入估计的电池容量数据，能够拥有更高的估计精度，相比较LSTM，不会将误差一直记忆；并且，短的历史数据长度也能拥有更快的估计速度；相较使用3DCNN来估计SOC，能够减少运算量并且减少不必要的误差输入，从而拥有更高的精度。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-31	实质审查的生效IPC(主分类):G01R31/367专利申请号:2022100388793申请日:20220113	实质审查的生效
2022-05-13	公开	发明专利申请公布