一种改进长短期记忆神经网络的锂电池健康状态估计方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114487890 A (43)申请公布日 2022.05.13

(21)申请号 CN202210094201.7

(22)申请日 2022.01.26

(71)申请人中南大学

地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

(72)发明人张晓勇巩亚栋彭辉彭军李恒刘伟荣黄志武杨迎泽蒋富刘勇杰闫立森

(74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

G01R31/392

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种改进长短期记忆神经网络的锂电池健康状态估计方法

(57)摘要

本发明公开了一种改进长短期记忆神经网络的锂电池健康状态估计方法。其步骤为：获取锂电池实验数据集；根据容量计算电池实际的健康状态，提取若干个能够表征电池健康状态的老化特征并对特征数据进行标准化处理；初始化相关参数并建立改进的长短期记忆神经网络模型，确定网络中需要优化的参数；对改进的长短期记忆神经网络估计模型进行训练；将训练得到的最优参数值作为长短期记忆神经网络模型中对应的值来进行锂离子电池健康状态的估计。本发明能够有效提高锂离子电池健康状态的估计精度。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-31	实质审查的生效IPC(主分类):G01R31/392专利申请号:2022100942017申请日:20220126	实质审查的生效
2022-05-13	公开	发明专利申请公布