基于多尺度分割的显著性检测方法[发明专利]

专利名称：基于多尺度分割的显著性检测方法专利类型：发明专利

发明人：蒋林华，龙伟，吴侠宝，林晓，顾永跟，蒋云良申请号：CN201710560017.6

申请日：20170711

公开号：CN107527348A

公开日：

20171229

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：基于多尺度分割的显著性目标检测方法，步骤1：利用双边滤波参数对输入图像进行平滑图像处理，再进行不同分割尺度的超像素分割；根据分割得到的超像素，计算全局平滑度；将全局平滑度与双边滤波参数结合，构建以分割效果为目标的自适应算法函数，求解不同尺度下的双边滤波参数，得到最优的平滑图像中的超像素点；步骤2：利用目标似然图技术来获得初始前景种子，并使用图像的边界作为初始背景种子，通过交叉验证法，从初始前景种子和初始背景种子中选择背景种子和前景种子，并生成基于背景的RBB显著图和基于前景的RFB显著图；步骤3：计算超像素点的尺度权重，背景种子和前景种子的种子权重；合并得到的RBB显著图和RFB显著图，最终获得显著图。

申请人：湖州师范学院

地址：313000 浙江省湖州市学士路1号

国籍：CN

代理机构：杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：张宇娟

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