生物识别技术分类

生物识别技术分类
一、面部识别技术
面部识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集含有人脸图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸图像采取一系列相关技术措施,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人的目的。
面部识别设备主要分析脸部形状和特征,这些特征包括眼、鼻、口、眉、脸的轮廓、形状和位置关系。因亮度及角度和面部表情各不相同,使得面部识别非常复杂。此外,面部识别系统对光线的直接照射——尤其是日光非常敏感,这种情况下错误拒绝率会大大上升,有些情况下甚至根本不可能进行识别。
面部识别技术
二、指纹识别技术
指纹是指人类手指上的条状纹路,它们的形成依赖于胚胎发育时的环境。目前,许多国家都将指纹作为采集的个人信息数据存入身份识别数据库中,成为司法部门作身份鉴定的一种手段。
三、视网膜识别技术
视网膜识别原理是通过分析视网膜上的血管图案来区分每个人。视网膜扫描是用低强度红外线照亮视网膜,以拍摄下主要血管构成的图像。由于视网膜位于眼球的后面,因此采集过程需要用户高度配合,以保证正确的照亮和对准视网膜,并且要求站在2-3英尺的地方,保持静止1-2秒的时间。更重要的是被辨识者对视网膜扫描技术的忧虑,担心会影响眼睛健康。由于这些原因视网膜识别技术并未成为生物识别技术中的主流技术。

本文发布于:2024-09-20 15:06:44,感谢您对本站的认可!

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