专利类型：发明专利
发明人：田玉凯
申请号：CN202010334968.3
申请日：20200424
公开号：CN111651264A
公开日：
20200911
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请揭示了一种物理机资源分配模型的获取方法、装置和计算机设备，其中方法包括，将训练数据集中的数据输入到预设的BILSTM神经网络中进行训练，得到隐含层的输出值Hi＝ (hi+hi’)；以及，将训练数据进行求和后再平均处理，得到平均训练值，并将平均训练值输入到BILSTM神经网络中进行训练，得到对应的隐含层的输出值X；根据输出值X在各历史节点上的概率分布，计算出各历史节点的隐含层输出Hi和概率权重的乘积，然后相加得到值C；通过线性函数Hk’＝H(C,hk，Xk)求出输出值X对应的隐含层输出值hk’；依据隐含层输出值hk’编写基于BILSTM神经网络的物理机资源分配的基础模型，并对基础模型进行训练，得到物理机资源分配模型。本申请提高了预测精度。
申请人：平安科技(深圳)有限公司
地址：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
国籍：CN
代理机构：深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王杰辉
豫公网安备41160202000603
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