发明人:寇璐瑶,王欣芝,朱金伟,郭晓静,张平,张辉申请号:CN202011076052.9
申请日:20201010
公开号:CN112270122B
公开日:
20220429
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明属于火灾反演技术领域,特别提出一种建筑火灾火源参数反演评估方法。该方法首先选取建筑空间及火源参数类型,在该空间内安装传感器用于按设定时间间隔发送探测数据;设定不同火灾场景,利用建筑火灾烟雾扩散模型对每种火灾场景模拟,得到不同火源参数值对应的传感器在每个采样时刻的模拟探测值,对探测值进行预处理后构建数据集;然后建立深度学习序列模型并利用数据集进行训练,训练完毕后得到火源参数反演模型。实际发生火灾时,获取多个时刻传感器实际探测值并进行预处理,然后输入火源参数反演模型,该模型输出火灾的火源参数值的概率分布。本发明有效利用火场探测值的时序性,可准确快速的反演火源位置与着火强度参数。 申请人:清华大学
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国籍:CN
代理机构:北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:廖元秋