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一种植物叶片病害分类预测方法及系统[发明专利]

专利名称：一种植物叶片病害分类预测方法及系统专利类型：发明专利

发明人：郑纪业，王风云，阮怀军，封文杰，赵佳

申请号：CN202111520837.5

申请日：20211213

公开号：CN114170489A

公开日：

20220311

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种植物叶片病害分类预测方法及系统，涉及复杂背景下的目标分类领域，方法包括对获取的植物叶片的数字图像进行多次卷积操作，得到每次卷积操作的特征向量；将每个特征向量分成多个部分，每个部分分别进行卷积和/或池化操作，将操作后的各部分融合；融合结果输入全连接网络，将二维特征图转化为一个一维向量，利用交叉熵损失函数，预测病害类别的概率值。本发明将InceptionV2的每一个处理分支的通道数变为输入的1/4，在融合的过程中对于输入特征进行了多尺度的融合，既保证了特征融合的充分性，挖掘出了特征之间的相似性与共性，也保证了特征通道数前后的一致性。提高了病害分类的准确率，而且更加方便进行部署和应用。

申请人：山东省农业科学院

地址：250100 山东省济南市历城区工业北路202号

国籍：CN

代理机构：济南诚智商标专利事务所有限公司

代理人：张志欣

本文发布于:2024-09-20 17:46:54，感谢您对本站的认可！

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