一种基于级联式网络架构的驾驶员分心检测方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113343764 A (43)申请公布日 2021.09.03

(21)申请号 CN202110506405.2

(22)申请日 2021.05.10

(71)申请人武汉理工大学

地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

(72)发明人尹智帅肖轶戈王鹏秦国钰

(74)专利代理机构 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人肖明洲

(51)Int.CI

G06K9/00(20060101)

G06K9/62(20060101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

G06T7/246(20170101)

G06T7/269(20170101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于级联式网络架构的驾驶员分心检测方法及系统

(57)摘要

本发明公开了一种基于级联式网络架构的驾驶员分心检测方法及系统，通过人体姿态估计网络用于对驾驶员分心行为视频进行人体骨架的特征提取，获得人体骨架运动视频，并基于此获得单帧的人体骨架图像和连续帧的人体骨架光流图像；光流图像可以作为双流卷积网络的时间流网络的输入以提供驾驶行为的时序信息，弥补了仅依赖空间流网络片面利用驾驶分心行为信息的不足。基于人体骨架的特征光流图像减少背景信息，加快了光流图像的生成速度，解决了传统双流卷积网络应用实时性不足和受到背景信息干扰的问题。采用了决策级融合，通过训练调参得到最优的权重参数，从而获得最终的实时性更高、鲁棒性更好的驾驶人分心状态检测方法。

法律状态