一种基于AR-OLSSVR模型的船舶运动预报方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114564694 A (43)申请公布日 2022.05.31

(21)申请号 CN202210108766.6

(22)申请日 2022.01.28

(71)申请人大连海事大学

地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

(72)发明人杜佳璐薛兴李健

(74)专利代理机构大连东方专利代理有限责任公司

代理人鲁保良;李洪福

(51)Int.CI

G06F17/18

G06F17/11

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于AR-OLSSVR模型的船舶运动预报方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于AR‑OLSSVR模型的船舶运动预报方法，包括以下步骤：建立并训练AR模型；依据AR模型，建立船舶运动样本数据的回归方程并建立船舶运动预报模型；建立OLSSVR模型；将用船舶运动预报模型获得的船舶运动预报值和用OLSSVR模型获得的AR模型回归误差预报值对应相加，作为最终的船舶运动预报值。本发明采用迭代学习策略对船舶运动预报模型和回归误差预报模型参数进行实时更新，每次参数更新时，只需要利用上一次的结果通过迭代的方式计算得到，不需要重新利用大量样本数据进行训练，提高了预报模型的运算速度，实现了船舶运动的在线预报。本发明采用双模型预报，提高了船舶运动预报的精度。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-31	公开	发明专利申请公布
2022-06-17	实质审查的生效IPC(主分类):G06F17/18专利申请号:2022101087666申请日:20220128	实质审查的生效