项目公示内容
拟提名类别及等次：2019年度国家技术发明奖二等奖 2.完成人：王静、何方洋、金茂俊、佘永新、金芬、杨鑫
3.项目简介：
农兽药残留、违禁添加物等化学污染物是影响我国农产品质量安全的重要因素，严重威胁消费安全和人民健康。精准检测是第一时间发现问题、政府实施有效监管的核心技术手段，针对实现农产品中化学污染物精准检测仍存在前处理特异性差、核心识别材料制备难、检测通量低及灵敏度不高等难题，经10年系统研究，以检得准、检得快、检得多为目标，在分子印迹设计、核心识别材料创制、免疫检测增敏等核心技术上取得了以下突破：
1.发明了双模板及虚拟模板分子印迹纳米微球（MIP）制备技术，创制了14类具特异性和高选择性的MIP固相萃取产品，解决了样品前处理“类特异性”差和假阳性的技术难题。针对同类污
染物一次性提取困难，提出双模板分子设计理念，诱导聚合物表面形成更多结合位点，实现了具有类特异性识别能力MIP的一步法制备，对目标物的结合与识别能力提高3-7倍。设计了虚拟模板分子，合成高选择性MIP，解决了吸附量低和模板渗漏导致假阳性的技术难题。创制了能分别富集20种三唑类、17种三嗪类、10种有机锡等14类特异性识别MIP固相萃取产品，为污染物的精准检测提供了新的前处理方法。
2.发明了纳米杂化仿生识别和亲脂链臂半抗原设计技术，创制出7个高灵敏仿生识别探针和44个高亲和力抗体，为污染物精准检测提供核心识别材料。发明了纳米杂化增敏与印迹识别耦合可控制备技术，获得7个纳米杂化仿生识别探针，灵敏度比同类仿生材料提高5-100倍，可耐受纯有机相和水相体系；创建了基于化学污染物亲脂性与半抗原链臂长度互作的半抗原结构设计技术，揭示了抗体筛选体系中引入样品基质对提高抗体抗干扰能力的重要性，制备了44个高亲和性和抗干扰抗体，亲和力常数高达1.8×1010 L/moL，提升2个数量级。
3.突破了复杂基质干扰的技术难题，创建了模块化样品前处理与竞争识别反应控制技术，研发了30套高通量确证检测技术和56个精准识别的商品化产品。发明了磁性纳米膜高效分离净化技术，结合MIP固相萃取、混合分散固相萃取等前处理技术，根据目标物及基质特性，构
建可精准配置的模块化样品前处理技术，研发了30套600余种污染物的高通量检测技术，检测限5-20 μg/kg；发明了磁分离与仿生识别荧光竞争技术、基于酚羟基与杂环胺类化合物的化学发光增敏技术，结合研制的核心识别材料，研发了56个化学发光、荧光、酶等标记的精准检测产品，灵敏度提高2-40倍。
获2016年北京市科学技术奖一等奖、2016年中国分析测试协会科学技术奖一等奖。获授权发明专利83项（含美国、澳大利亚2项），制定国家/行业标准25项，获国家/北京新产品证书11个，发表SCI论文 94篇。该项目应用于全国31省市2600家单位，产品远销美、德、意等15个国家，近3年新增销售额2亿余元，为保障农产品消费和贸易安全做出了重要贡献。
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