基于迁移学习人脸族属性的识别方法及装置[发明专利]

专利名称：基于迁移学习人脸族属性的识别方法及装置专利类型：发明专利

发明人：刘晨羽，王文杉，许忠雄，刘小晗，王迎雪，刘弋锋，黄洋申请号：CN202010775628.4

申请日：20200805

公开号：CN112069898A

公开日：

20201211

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提出了一种基于迁移学习的人脸族属性的识别方法及装置，识别方法，包括：获取待识别的图像；将所述图像输入基于迁移学习方法预先训练的族属性识别模型中，计算获得所述图像中的人脸族属性。根据本发明的基于迁移学习的人脸族属性的识别方法，采用基于迁移学习的方法训练族属性识别模型，可以得到高鲁棒性的组属性识别模型。在进行人脸族属性的识别时，可以将获取的待识别图像直接输入到预先训练的族属性别模型中进行计算，获得待识别图像中人物族属性，识别方法高效、可靠。

申请人：中国电子科技集团公司电子科学研究院

地址：100041 北京市石景山区双园路11号

国籍：CN

代理机构：工业和信息化部电子专利中心

代理人：华枫

本文发布于:2024-09-20 10:36:08，感谢您对本站的认可！

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