专利名称：一种GAN图像处理方法及系统专利类型：发明专利 发明人：蔡述庭，刘坤，陈平，梁天智，张曼申请号：CN201710551329.0
申请日：20170707
公开号：CN107273936A
公开日：
20171020
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请公开了一种GAN图像处理方法及系统，包括：接收随机噪声，利用基于改进的LSGAN的生成网络，生成生成图像；接收真实图像，对真实图像和生成图像分别进行不同度数的图像梯度变换，得到变换图像集；将变换图像集中的变换图像分别输入到判别网络的多通道卷积网络的各个通道中，进行特征的提取和融合，得到输出结果。本申请通过将随机噪声输入到生成网络，得到生成图像，再接收真实图像，对真实图像和生成图像分别进行不同度数的图像梯度变化，得到变换图像集，将变换图像集中的变换图像分别输入到判别网络的多通道卷积网络的各个通道，进行特征的提取和融合，得到输出结果，使网络具有较好的泛化能力，避免梯度消失现象，能够输出质量更高更加真实的图片。 申请人：广东工业大学
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