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...电镜原子模型结构搭建方法及系统和应用[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的冷冻电镜原子模型结构搭建方法及系统和应用

专利类型：发明专利

发明人：张强锋，徐魁，徐静乐

申请号：CN202110922906.9

申请日：20210812

公开号：CN113990384A

公开日：

20220128

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的冷冻电镜原子模型结构搭建方法及系统和应用，所述方法包括步骤一：获取冷冻电镜密度图数据集，进行模型训练和模型测试；步骤二：输入冷冻电镜密度图及其相应的氨基酸序列；步骤三：对所述冷冻电镜密度图及其相应的和氨基酸序列进行特征编码和提取，搭建出原子结构模型。本发明提供的测量方法能使得生成的氨基酸原子模型具有结构生物学特征，保证了预测的氨基酸原子模型结构生物学合理性，并最终实现了端到端全可微分的氨基酸内部原子结构的准确预测，具有一定的优越性，并在多个试验预测的原子模型效果上得到了验证。另外，在中低分辨率中的模型搭建中的提升效果也十分明显。

申请人：清华大学

地址：100084 北京市海淀区清华园1号

国籍：CN

代理机构：北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙)

本文发布于:2024-09-20 15:35:40，感谢您对本站的认可！

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