第３期２０２３年１月江苏科技信息
ＪｉａｎｇｓｕＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
Ｎｏ ３Ｊａｎｕａｒｙ，２０２３
基金项目：江苏省知识产权软科学研究项目；项目名称：江苏高校院所科研评价机制运用研究 基于知识图谱的江苏高校专利数据分析；项目编号：ＪＳＩＰ－２０２２－Ｒ⁃Ｃ０７㊂ 作者简介：王军（１９８０ ），男，安徽安庆人，副教授，博士；研究方向：教学管理与专利信息分析㊂
王㊀军１，欧阳宁２
（１．南京林业大学信息科学技术学院，江苏南京２１００３７；２．中国药科大学图书与信息中心，江苏，南京２１１１９８）
摘要：文章通过壹专利大数据平台的专利数据库，检索南京林业大学２０１７ ２０２１年申请的专利情况，从专利的申请量和趋势㊁法律状态㊁技术的领域和主题㊁合作与转让等方面进行分析，通过基于知识
图谱的可视化方法，讨论了南京林业大学在第一轮 双一流 建设中的专利发展特点，为推动新一轮 双一流 建设高质量发展提供知识产权工作和科技创新规划的数据和参考㊂关键词：南京林业大学；壹专利大数据平台；专利分析； 双一流 ；专利可视化中图分类号：Ｇ６４４；Ｇ３０６㊀㊀文献标志码：Ａ０㊀引言
㊀㊀专利是科技成果的重要表现形式和主要载体之一，高校院所的科研评价机制则主要围绕着论文㊁科研经费和科学成果等几个方面［１］㊂分析高校专利成果，不仅能了解高校专利申请㊁授权以及专利权人㊁专利转化等基本情况，还能通过分析的结果，了解高校科技创新的规模㊁科研学术能力［２－３］㊂２０２０年科技部㊁教育部联合印发的‘关于进一步推进高等学校专业化技术转移机构建设发展的实施意见“中提出，高校要高度重视科技成果转化工作，将其作为加快 双一流 建设㊁提升高校服务经济社会发展能力的重要举措［４－５］㊂
专利分析可视化是专利分析中的重要环节，在专
利数据分析中应用可视化技术，将清洗过的专利数据图形化㊁立体化，不仅能更直观地描述专利现状，而且能快速分析出专利领域的重点和盲区［６］㊂本文以南京林业大学为研究主体，通过壹专利大数据平台的云分析数据构建可视化知识图谱，对南京林业大学专利
的申请量及趋势㊁专利技术的领域和主题㊁法律状态㊁专利合作及转让等方面进行分析，讨论南京林业
大学近５年专利发展的现状及趋势，了解南京林业大学的专利特点和学校科技创新的能力，为学校在新一轮 双一流 建设中知识产权战略的制定及规划提供依据㊂１㊀检索方法
㊀㊀壹专利是由奥凯公司开发的具有独立自主知识产权的检索分析平台，依托于奥凯专利大数据中心，
收录了包括美国㊁欧洲㊁世界知识产权组织㊁日本㊁中国等１０５个国家㊁地区的１ ４亿多条专利数据，数据覆盖全面，准确性较高［７－８］㊂
在壹专利大数据检索平台的 申请人 检索项中输
入 南京林业大学 ，并在检索项 申请年 中选择 ２０１７，
２０１８，２０１９，２０２０，２０２１ ，检索出专利文献１５６１３件，国内外专利申请的国别分布如表１所示㊂检索结果经过清洗筛选，统计出２０１７ ２０２１年期间，南京林业大学作为独立申请人或第一申请人共申请专利１５２６４件㊂
表１㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学专利国别分布
国别中国澳大利亚
ＷＩＰＯ卢森堡美国印度南非英国加拿大数量
１５４６８
６６
３７
２７
１０
２
１
１
１
２㊀专利分析
２ １㊀专利申请量及趋势分析
㊀㊀在２０１７ ２０２１年间南京林业大学申请的１５２６４件专利中，发明专利３９６３件，实用新型专利１００７７
件，外观设计专利１２２４件，分别占总申请量的
２５ ９６％，６６ ０２％和８ ０２％㊂３种类型专利逐年分布如图１所示㊂
图１㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学专利量分布㊀㊀党的十八大以来，党中央高度重视科技创新和成
果转化运用，把促进科技成果转化摆在十分重要的位
置进行谋划部署㊂２０１８年和２０２１年，国务院和科技
部分别下发了‘关于优化科研管理提升科研绩效若干
措施的通知“［９］和‘国务院办公厅关于完善科技成果
评价机制的指导意见“［１０］，健全完善科技成果评价体
系和加快推动科技成果转化，在国家政策上支持鼓励
专利申请㊂由图１可以看出，自２０１７年以来，南京林业大学的专利申请呈明显的上升趋势，特别是２０１９年和２０２０年是专利申请快速增长的两年，２０１９年南京林业大学名列江苏大专院校专利申请第１，为以后的科研工作奠定了良好的基础㊂２０２１年申请量有所下降，但专利授权量一直处于上升趋势，专利有效率基本在逐年增长，如表２所示㊂除学校 双一流 建设的政策影响外，２０２１年国家知识产权局制定的‘关于规范申请专利行为的办法“，提出要全面提高专利质量；专利申请量的降低而授权量的增加，正是说明南京林业大学的专利质量在快速地提高，能够紧跟国家知识产权政策［６］㊂
表２㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学专利有效率
申请年有效专利数量／件授权的专利总量／件有效率／％２０１７３２９５１３６４ １３２０１８１１２４２８１９３９ ８７２０１９２０５７３２３０６３ ６８２０２０３３９５３８４２８８ ３７２０２１２２８７２２８７１００ ００２ ２㊀专利法律状态分析
㊀㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学申请的１５２６４件专利中，当前处于授权状态的
９２５１件，实质审查的２２６０件，处于公开尚未结案的１６７件，未缴年费的的专利在各个年份的具体占比如图２所示㊂在１５２６４件专利文献中，总体授权比例为６０ ６％㊂其中，申请的发明专利共计３９６３件，获得授权的发明专利有１３６１件，授权占比３４ ３％，由于发明专利的审查与授权存在着一定的时滞性，对目前的发明专利授权总数有一定的影响，同时也与科研学者撰写水平和学校的专利制度等方面有关联㊂
图２㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学专利法律状态占比２ ３㊀专利技术领域及主题分析
２ ３ １㊀ＩＰＣ大类分析
㊀㊀结合南京林业大学的学科特点，由ＩＰＣ大类分布可以看出， Ａ０１林业 Ａ４７家具 Ｇ０１测试 Ｅ０４建筑物 Ｂ０１物理或化学的方法或装置 和 Ｂ２７木材的加工或保存 等专利技术领域的创新较多，这与南京林业大学的专业特相契合（见图３）㊂
２ ３ ２㊀关键词分析
㊀㊀为进一步分析南京林业大学５年内专利申请的主题领域及分布，结合关键词云分析图谱可以看出，
图３㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学专利技术领域分布（ＩＰＣ大类）
比重较大的关键词基本重合（见图４）㊂说明 园林景观 风景园林 无人机 这几个领域的研究占据了领先地位，比例较大，是专利申请的重心㊂同时 混凝土 垃圾桶 生物质 智能家居 等关键词也占据一定的比例，说明南京林业大学的专利所涉及的技术领域覆盖较广，符合当前高校科研发展的趋势，但由于南京林业大学的优势学科特点，重点领域还是林业及其相关产业
㊂
图４㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学专利关键词云分析图谱
２ ４㊀专利合作分析
就是联合申请专利㊂由图５可知，南京林业大学的专利合作对象主要是企业和科研院所，企业合作占较大比例，也符合产学研的实际情况㊂图５中节点越大，专利数量越多，说明中心度越高；而节点与节点之间的连线，说明南京林业大学和各企业之间的合作联系
㊂
图５㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学专利申请人合作分析图
对发明创造的具体实质性特点做出贡献的人被称为发明人，拥有更多专利的发明人，在其所在的技术领域内有较强的影响力，或说明其掌握了该领域的技术趋势［６］㊂发明人之间的合作分析如图６所示㊂南京林业大学的发明人都有自己的团队或合作对象，
因研究方向不同，发明人之间的联系并不紧密，大节点之间有连线的并不多㊂排名前１０的发明人中，只有曹福亮㊁汪贵斌和祝遵崚等学者的大节点之间有连线，说明这几个团队之间有科研合作，研究主题之间的联系较紧密
㊂
图６㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学专利发明人合作分析图
２ ５㊀专利转让分析
㊀㊀２０１７ ２０２１年间，南京林业大学申请的１５２６４
件专利中，授权状态的９２５１件中共有４０４５件专利发生了转让，总比例为４３ ７％㊂知识产权产业媒体ＩＰＲｄａｉｌｙ与ｉｎｃｏＰａｔ创新指数研究中心联合发布了 中国高校专利转让排行榜（ＴＯＰ１００） ，文中 江苏省专利转让排行榜 和 中国高校专利转让排行 ，南京林业大学都位居前列，具体专利转化次数的年度分布如图７所示㊂在４０４５件专利中，发明专利１０５７件，实用新型专利２４９８件，外观设计专利４９０件㊂目前，专利状态仍为有效的专利１７１８件，主要分布在 Ｇ０９广告㊁标识 Ｇ０１测量㊁测试 Ｆ２１照明 Ｂ６５包装 Ａ４７家具㊁家庭物品 Ａ０１林业 几个大类㊂３㊀结论和建议㊀㊀根据上述的分析研究，提出以下几点思考和
建议
㊂
图７㊀２０１７ ２０２１年南京林业大学专利转让次数分布
（１）南京林业大学的专利增长趋势明显，这得益
于南京林业大学在 双一流 建设中对知识产权工作的重视以及师生专利意识的加强，为学校的整个科研布局创新工作提供了强有力的保障㊂专利授权量和专利质量将是南京林业大学专利技术创新工作的重
点和努力方向㊂
（２）从专利技术领域分布以及专利申请人所在学科看，南京林业大学专利的申请㊁类目的优势集中在优势学科，如 林业 家具 测量测试 等，可以体现出这些技术领域较强的科研实力㊂建议在继续重点发展优势领域的前提下，整合学校的专业优势资源，做好专利布局，对于滞后的学科领域和盲区给予一定的扶持与推动，在更多的相关技术领域培养活跃度高的学科带头人和业务骨干［６］㊂
（３）南京林业大学专利技术成果转化工作成绩喜人，可见南京林业大学在 双一流 高校建设中产学研深度融合，科研成果转化绩效突出，成效明显㊂建议在第二轮 双一流 建设的新形势下，以南京林业大学前期专利工作为良好的基础，继续深化产学研合作，如解决企业关键技术难题㊁加强龙行骨干企业与科研创新平台的合作㊁增强主动服务地方的意识等，继续推进与发展专利技术成果转化，为学校建设提供有效的㊁强有力的数据支持㊂
参考文献
［１］王曰芬，岑咏华，王雪芬．可视化技术在专利信息挖掘与分析中的应用研究［Ｊ］．数字图书馆论坛，２００７（２）：３３－３８．
［２］孙传良，孙立冰．基于ｉｎｃｏＰａｔ的中国药科大学专利分析［Ｊ］．中国药科大学学报，２０１９（３）：３７４－３７８．［３］崔光彩，方升佐． 双一流 建设背景下高校知识产权管理中的问题及举措 以南京林业大学为例［Ｊ］．江苏科技信息，２０１９（３０）：３３－３５．
［４］佚名．科技部㊁教育部印发‘关于进一步推进高等学校专业化技术转移机构建设发展的实施意见“的通知［Ｊ］．中华人民共和国国务院公报，２０２０（２１）：
６７－６９．
［５］孙自法．两部门促高校科技成果转化 十四五 力争实现 全覆盖 ［Ｊ］．技术与市场，２０２０（７）：２．［６］葛涛，张静，吴辰凌，等．从五所高效管窥我国药学专利的发展［Ｊ］．中国发明与专利，２０２２（１０）：５－１０．［７］李静媛．基于壹专利数据库的内蒙古自治区蒙医蒙药专利分析［Ｊ］．内蒙古科技与经济，２０２０（３）：１００－１０１．
［８］刘鑫东，王贝贝，刘鹏瑞．产学研背景下高校有效发明专利现状分析 以江苏师范大学为例［Ｊ］．河南科技，２０２２（１４）：１２８－１３３．
［９］蒋悟真．科研管理政策改革释放的法治信号解读 以‘关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知“为例［Ｊ］．法学，２０１８（１０）：１２０－１２９．
［１０］卞吉．‘国务院办公厅关于完善科技成果评价机制的指导意见“要点摘录［Ｊ］．编辑学报，２０２１（４）：４３９．
（编辑㊀姚鑫）
ＰａｔｅｎｔｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｂａｓｅｄｏｎｂｉｇｄａｔａｐｌａｔｆｏｒｍ
ＷａｎｇＪｕｎ１ＯｕｙａｎｇＮｉｎｇ２
１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７ Ｃｈｉｎａ
２．ＬｉｂｒａｒｙａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒ ＣｈｉｎａＰｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｎａｎｊｉｎｇ２１１１９８ Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ ＴｈｒｏｕｇｈｔｈｅｐａｔｅｎｔｄａｔａｂａｓｅｏｆＰａｔＹｅｅｂｉｇｄａ
ｔａｐｌａｔｆｏｒｍ ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｅａｒｃｈｅｓｔｈｅｐａｔｅｎｔｓａｐｐｌｉｅｄｂｙＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆｒｏｍ２０１７ｔｏ２０２１ ａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｐａｔｅｎｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｖｏｌｕｍｅａｎｄｔｒｅｎｄ ｌｅｇａｌｓｔａｔｕｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｉｅｌｄａｎｄｔｈｅｍｅ ｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎａｎｄｔｒａｎｓｆｅｒ ａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｐａｔｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｔｈｅｆｉｒｓｔｒｏｕｎｄｏｆ ＤｏｕｂｌｅＦｉｒｓｔ－ｃｌａｓｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｐｅｃｔｒｕｍ ｔｏｐｒｏｖｉｄｅｄａｔａａｎｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌｐｒｏｐｅｒｔｙｗｏｒｋａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｐｌａｎｎｉｎｇｔｏｐｒｏｍｏｔｅａｎｅｗｒｏｕｎｄｏｆ ＤｏｕｂｌｅＦｉｒｓｔ－ｃｌａｓｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄｈｉｇｈ－ｑｕａｌｉｔｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．
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