候选申报方向 | 中青年科技创新领军人才 |
候选人姓名 | 李兆丰 |
候选人职称 | 教授 |
学科领域 | 食品科学技术 |
依托单位 | 江南大学 |
研究取得成果 | 美国堪萨斯州立大学博士后，兼任中国粮油学会玉米深加工分会秘书长、中国农学会食物与营养专业委员会常务委员、全国卫生产业企业管理协会医学营养产业分会常务理事。获得国家优秀青年科学基金（2017）和霍英东基金会青年教师基金（2012）资助，入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师（2012）和中青年学术带头人培养对象（2016），以及江苏省“双创博士”资助对象（2014）。近五年来，作为项目负责人，主持了国家自然科学基金（面上2项、青年1项）、国家“十三五”重点研发计划子课题、国家“十二五”科技支撑计划子课题、省农业科技支撑计划、中国博士后科学基金（面上、特助）等国家、省部级科研项目12项；发表 SCI论文50余篇，其中第一/通讯SCI论文28篇；申请中国发明专利64项，其中授权发明专利33项；完成核心技术转化10项，取得了良好的经济和社会效益，对淀粉及其相关产业的发展具有很好的促进作用。研究成果获得教育部科技发展中心颁发的首届中国高校科技成果交易会成果创新奖、教育部技术发明二等奖等奖项。 |
候选申报方向 | 重点领域创新团队 |
候选团队名称 | |
团队负责人 | 曹杰 |
学科领域 | 管理学 |
依托单位 | 南京财经大学 |
团队简介 | 一、研究内容 粮食智能感知技术与装备：粮食质量数据来自物联网、互联网等多渠道，本部分主要进行粮食品质检测以及粮食数据采集的研究，研究内容具体包括：粮食品质微波检测方法与装置、粮食互联网数据Web爬取技术、基于视频摘要的粮食全流程可视化信息获取系统等。 粮食大数据结构化描述和语义关联：为支持外部数据爬取、数据汇聚和搜索等基础应用，本部分通过研究基于语义网技术的粮食领域本体构建方法，进而提出高效的异构数据语义关联计算方法，研究内容具体包括：粮食智能应用需求分析和语义描述模型、粮食领域本体模型和语义关联高效计算方法、异构数据通用倒排索引构建方法等。 粮食大数据分析理论与技术：数据分析任务属于数据密集型计算任务，本部分试图为分析型应用提供计算基础框架，并进行粮食数据挖掘与分析。研究内容具体包括：分布式存储和计算框架选择与融合、粮食轨迹数据挖掘算法与模型、基于Cesium的数据集成与三维可视化框架等。 粮食大数据中隐私保护关键密码技术：针对粮食大数据安全问题，提出研究隐私保护的新方法和关键技术，覆盖形式化定义、安全模型等多个方面，研究内容具体包括：可撤销/条件转让的匿名凭证方案、通信双方可控制/解密权可转让的属性基加密方案、可表达灵活访问控制结构/撤销的公平交换方案等。 粮食大数据应用与示范：通过对粮食大数据的深度挖掘，实现监测自动预警、分析粮库的是否存在欺诈行为因素，预测粮食安全态势、分析影响安全潜在主要因素、及自动生成安全预警，为国家管控粮食安全提供智能决策支持。 二、创新点 1.面向粮食安全这一重要应用，提供数据采集、存储、及智能计算的系统性研究成果和整体解决方案。 2.融合物联网、及大数据计算等新技术，为粮食这一传统学科注入新的活力，也为粮食安全溯源系统的设计与应用打开新的思路。 3.利用数据挖掘和大数据计算技术解决关系国计民生的重大问题，有望在大数据应用领域起到示范作用。 |
本文发布于:2024-09-20 17:45:37，感谢您对本站的认可！
本文链接：https://www.17tex.com/xueshu/774614.html
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议