结合语义与视觉信息的长查询图像检索重排序算法[发明专利]

专利名称:结合语义与视觉信息的长查询图像检索重排序算法专利类型:发明专利
发明人:洪日昌,高鹏飞,汪萌,刘学亮,郝世杰
申请号:CN201410346066.6
申请日:20140718
公开号:CN104077419A
公开日:
20141001
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种结合语义与视觉信息的长查询图像检索重排序方法,其特征是按如下步骤进行:1.输入长查询语句获得初始返回列表;2.构建视觉词典;3.将长查询语句进行分割,提取视觉概念;4.由视觉概念分别获得各自的初始返回列表;5.提取文本特征和视觉特征;6.建立概率模型;7.语义相关性估计;8.视觉相关性估计;9.结合语义与视觉的相关性估计;10.重排序获得重排序结果。本发明能够充分利用图像特征信息,从而有效提高图像检索重排序的准确性。
申请人:合肥工业大学
地址:230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
国籍:CN
代理机构:安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人:何梅生

本文发布于:2024-09-20 14:40:10,感谢您对本站的认可!

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标签:视觉   排序   专利
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