(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114565792 A (43)申请公布日 2022.05.31 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的图像分类方法和装置,属于计算机深度学习中图像分类领域。本发明包括:S1:构建轻量化卷积神经网络模型,所述轻量化神经网络模型包括依次连接的:标准卷积层、多个采样拼接单元、全局池化层和全连接层,所述采样拼接单元包括依次连接的:下采样层、多个通用层和拼接层;S2:将待分类图片输入所述轻量化卷积神经网络模型得到分类结果。本发明通过构建低参数量、低计算量且推理速度快的轻量化卷积神经网络模型,再利用轻量化卷积神经网络模型进行图像分类,相较于之前的轻量化卷积神经网络模型,在相近的分类准确率下,大幅减少参数量的同时大幅提高模型的分类速度。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-05-31 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2022-06-17 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06V10/764专利申请号:2022101899211申请日:20220228 | 实质审查的生效 |
本文发布于:2024-09-20 15:16:38,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/774083.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
留言与评论(共有 0 条评论) |