基于机器学习的苹果霉心病超声无损快速检测设备及方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114235961 A (43)申请公布日 2022.03.25

(21)申请号 CN202111293708.7

(22)申请日 2021.11.03

(71)申请人西安工程大学

地址 710048 陕西省西安市临潼区陕鼓大道

(72)发明人王九鑫姚家辉苏耀恒吴鑫李文龙黄磊王康华王攀龙解淑婷王明墺杜雨蓉陈琳杨宁张芷叶卢定泽郝红娟刘宇程

(74)专利代理机构 11212 北京轻创知识产权代理有限公司

代理人朱广

(51)Int.CI

G01N29/06(20060101)

G01N29/22(20060101)

G01N29/24(20060101)

G01N29/44(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于机器学习的苹果霉心病超声无损快速检测设备及方法

(57)摘要

本发明公开了基于机器学习的苹果霉心病超声无损快速检测设备及方法，包括步骤一，设备调试；步骤二，数据采集；步骤三，数据降噪；步骤四，机器学习；步骤五，数据显示；本发明通过滑台机构的设置，有利于根据苹果的大小调整非聚焦探头和超声接收器的高度，保证了非聚焦探头中心、苹果果心和超声接收器中心处理同一直线上，有利于提升检测的准确性，通过自主设计的设备以及方法，实现了对苹果霉心病的检测，检测时间仅为0.1s左右，大大提高了检测效率，防止了霉心病扩散对果农造成严重的经济损失，能够有效提升苹果质量，设备简单，制造成本低，检测方法易于操作，并且采用超声检测，检测成本低，大大降低了整体成本。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-25	公开	发明专利申请公布
2023-05-09	实质审查的生效IPC(主分类):G01N29/06专利申请号:2021112937087申请日:20211103	实质审查的生效