一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114295556 A (43)申请公布日 2022.04.08

(21)申请号 CN202111626820.8

(22)申请日 2021.12.28

(71)申请人浙江工业大学

地址 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

(72)发明人宣琦陈其军苏忠敬翔云陈作辉

(74)专利代理机构 33201 杭州天正专利事务所有限公司

代理人王兵;舒良

(51)Int.CI

G01N21/25(20060101)

G06V10/25(20220101)

G06V10/774(20220101)

G06V10/82(20220101)

G06K9/62(20220101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合方法及系统

(57)摘要

一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合方法，包括：S1：数据处理：对高光谱图像进行波段提取，然后对相应的可溶性固形物含量数据进行数据清洗，剔除异常的数据，再对波段进行主成分分析，获取特征波段，将数据分成训练集、验证集和测试集；S2：模型训练：将上述处理好训练集和验证集的高光谱波段值和可溶性固形物含量输入到一维卷积网络中进行训练；S3：数据识别：将测试集的高光谱波段值和可溶性固形物含量输入训练好的一维卷积模型中，得到预测结果。本发明还包括一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合系统。本发明提高了樱桃番茄可溶性固形物的预测准确度。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-04-08	公开	发明专利申请公布
2022-04-26	实质审查的生效IPC(主分类):G01N21/25专利申请号:2021116268208申请日:20211228	实质审查的生效
2023-09-22	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G01N21/25专利申请号:2021116268208申请公布日:20220408	发明专利申请公布后的撤回